일본잎갈나무 암꽃과 구상나무 구과 계수화 기술 [국립산림과학원 제공. 재판매 및 DB 금지]

(대전=연합뉴스) 박주영 기자 = 국립산림과학원이 앞으로 5년 동안 '인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 개화·결실과 종자 생산량 예측 시스템 개발 연구'를 추진한다.

19일 산림과학원에 따르면 이 연구는 기후변화로 인한 개화·결실 시기 변화와 임업 인력 감소 문제에 대응하기 위한 것으로, 종자 생산 관리에 드론 원격탐사, 디지털 영상분석, AI 예측 알고리즘 등 기술을 접목해 이달부터 매달 종자 발생량을 조사한다.

농업회사법인 제주천지, 경희대, 하늘숲엔지니어링 등이 공동으로 참여한다.

개체별·시기별 실측 데이터와 예측 모델을 통해 정확도를 높이고, 드론을 활용해 조사 인력과 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

구자정 산림과학원 박사는 "산림종자 채취와 생산량 예측의 정확성을 높여 산림종자 관리의 디지털 전환에 기여할 것"이라고 말했다.

jyoung@yna.co.kr

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