사람 vs 인공지능 위험예측 모델 비교 [식약처 제공. 재판매 및 DB 금지]

(서울=연합뉴스) 유한주 기자 = 식품의약품안전처는 위해도가 높은 수입식품의 국내 유입을 사전 차단하기 위해 가공식품 중 '농산가공식품류'와 '수산가공식품류'의 특성을 반영해 개발한 '인공지능(AI) 위험예측 모델'을 내년 1월부터 수입 통관검사에 적용한다고 13일 밝혔다.

AI 위험예측 모델은 축적된 과거 부적합 내용, 원재료 등 수입식품 검사 정보, 기상과 수질 등 해외 환경 정보, 회수 및 질병 등 해외 위해정보를 융합한 빅데이터를 AI가 학습해 부적합 가능성이 높은 식품을 통관 과정에서 자동으로 선별하는 모델이다.

식약처는 2023년부터 가공식품, 건강기능식품 등 7개 품목별 위해요소의 특징을 반영한 예측 모델을 개발하고 있다. 고위험 식품을 정밀하게 식별하기 위해 작년 12월부터는 가공식품 중 과자류·조미식품의 통관단계 무작위검사 대상을 선별하는 데 이를 활용 중이다.

올해 개발된 AI 위험예측 모델은 12월까지 시범 운영하면서 시스템 정상 가동 여부 등을 점검한 후 내년 1월부터 수입식품 통관검사에 본격 적용한다.

향후 수입량이 많고 부적합률이 높은 가공식품의 유형별 특성을 반영한 세부 모델 개발을 확대하는 등 시스템을 지속해 고도화할 예정이다.

식약처는 "AI, 빅데이터 등 디지털 기술을 활용한 수입식품 안전관리 혁신을 지속 추진할 계획"이라고 전했다.

hanju@yna.co.kr

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