IBS 데이터 사이언스 그룹, 관세행정 알고리즘 개발

공항 화물. 게티이미지 제공

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[파이낸셜뉴스] 앞으로는 국제공항이나 국제여객선터미널에서 인공지능(AI) 세관원이 면세범위 초과 물품, 위장 반입, 원산지 조작 등 불법적 행위를 적발할 전망이다.

기초과학연구원(IBS)은 수리 및 계산과학 연구단 데이터 사이언스 그룹 차미영 박사 연구팀이 세계관세기구(WCO)와의 협업을 통해 스마트 관세 행정을 위한 알고리즘을 개발했다고 29일 밝혔다.

나이지리아의 틴캔과 온네 항구가 지난 3월 IBS와 WCO, 대만 국립성공대(NKCU)와 함께 개발한 알고리즘 '데이트(DATE)'를 시범 도입했다. 사전 테스트 결과, 데이트 도입으로 인해 기존 전수 조사 통관 방법에 비해 40배 이상 효율적으로 세관 사기를 적발했다. 연구진은 시범운영을 마치면 알고리즘을 개선하고, 기술이전을 통해 WCO 회원국 대상으로 확대 적용해나갈 계획이다.

IBS 데이터 사이언스 그룹은 데이트 개발 성과를 오는 8월 데이터 마이닝 및 인공지능 분야의 최고 학술대회인 ACM SIGKDD 2020에서 발표할 예정이다.

IBS 연구진은 2019년 9월부터 WCO의 세관 데이터분석 '바꾸다(BACUDA) 프로젝트'에 참여해 알고리즘 개발을 주도해왔다. WCO는 지난 2월 홈페이지 기사를 통해 "세관 데이터 분석(BAnd of CUstoms Data Analysis)의 앞 글자를 따서 바꾸다 프로젝트로 이름 지었다"며 "한글로는 '변화'를 뜻하는 것처럼 스마트 관세 체계로의 변화를 추구하는 회원국들을 돕기 위해 데이터과학자들과 협업을 시작했다"고 설명했다.

'데이트(DATE)'는 불법적 행위 발생 가능성이 높으면서도 세수 확보에 도움이 되는 물품을 우선적으로 선별해 세관원에게 알린다. 기존 알고리즘은 세관 검사 대상만 추천했으나, 데이트는 검사 대상의 선별 이유까지 설명해줌으로써 사기 적발의 근거를 세관원이 충분히 확보할 수 있다는 특징이 있다.

김선동 IBS 연구위원은 "설명력이 훌륭한 데이트는 현 세관 시스템에 가장 적합한 알고리즘"이라며 "저위험 물품 검사에 쓰이는 세관원의 불필요한 노동을 줄이고, 복잡한 통관 프로세스를 효율화하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있다"고 설명했다.

차미영 CI는 "데이트는 세관원들의 물품 검사 및 적발된 수입자와의 소통을 도와줌으로써 스마트 세관 행정 정착에 큰 기여를 할 것"이라며 "향후 물품의 X선 이미지를 활용하거나, 전이 학습을 통해 여러 국가의 통관 데이터를 함께 활용하는 방법까지 추가해 알고리즘의 정확성을 높여나갈 계획"이라고 말했다.

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monarch@fnnews.com 김만기 기자

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