컨텐츠 바로가기

    02.25 (수)

    [올림픽] 오메가, 기록을 넘어 ‘경험’을 만들다…밀라노·코르티나 올림픽 성료

    댓글 첫 댓글을 작성해보세요
    주소복사가 완료되었습니다
    스포티비뉴스

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    [스포티비뉴스=밀라노, 배정호 기자] 치열했던 18일간의 열전이 마무리됐다.

    1932년부터 올림픽 공식 타임키퍼로 활약해온 OMEGA가 2026 밀라노·코르티나 동계올림픽 에서 한층 진화한 타임키핑 기술로 존재감을 각인시켰다.

    이번 대회는 오메가가 공식 타임키퍼로 함께한 32번째 올림픽으로, 단순 기록 계측을 넘어 동계 스포츠의 결정적 순간과 경기 흐름을 입체적으로 이해하게 만드는 기술 환경을 구축했다는 평가다.

    2026 밀라노·코르티나 동계올림픽은 8개 종목, 116개 세부 경기로 치러졌다.

    알파인 스키와 스피드 스케이팅은 물론 스노보드, 프리스타일 스키, 그리고 스키 마운티니어링의 올림픽 첫 정식 종목 데뷔까지 포함된 대회에서 오메가는 전 종목 타임키핑과 데이터 분석을 총괄했다.

    이번 대회의 핵심은 ‘보는 기록’이다. 오메가는 초당 최대 4만 장을 기록하는 ‘스캔오비전 ULTIMATE’를 비롯해 컴퓨터 비전 기술과 AI를 결합한 경기 과정 분석을 선보였다.

    선수의 속도와 위치, 가속도, 회전, 점프 높이, 체공 시간 등 다양한 데이터를 실시간으로 생성해 승부가 갈린 지점을 명확히 드러냈다.

    봅슬레이에는 올림픽 최초로 ‘버추얼 포토피니시’가 도입됐다. 공식 기록은 기존 포토일렉트릭 셀로 산출하되, 각 팀의 결승선 통과 순간을 하나의 합성 이미지로 구현해 미세한 기록 차이를 직관적으로 전달했다.

    스포티비뉴스

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>




    스포티비뉴스

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    수치로만 존재하던 차이를 이미지로 이해하게 만든 보조 타임키핑 도구다.피겨 스케이팅과 스키점프, 빅에어에서도 신기술이 적용됐다.

    피겨에서는 블레이드 각도와 위치를 정밀 인식해 점프와 회전의 완성도를 데이터로 제공했고, 스키점프에서는 도약 전후 구간을 초고속 카메라로 분석해 과·소회전 여부를 명확히 했다.

    빅에어는 센서 없이 4~6대의 초고속 카메라를 활용해 점프 높이와 회전 수, 비행 거리와 3D 자세를 시각화했다.

    여기에 4K UHD 화질의 차세대 미디어 그래픽 ‘비오나르도(Vionardo)’가 더해져 중계 몰입도를 끌어올렸다.

    스포티비뉴스

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    스포티비뉴스

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>




    기술을 직접 체험하는 공간도 마련됐다. 밀라노 산 바빌라(San Babila)에 위치한 오메가 파빌리온은 대회 기간 성황리에 운영됐다.

    1932년부터 이어진 올림픽·패럴림픽 공식 타임키퍼로서의 브랜드 유산과 최신 기술을 결합한 체험형 전시로, VR 봅슬레이 체험과 AI 프리스타일 점프, 피겨 데이터 시각화, 포토존과 팝업 스토어 등이 관람객의 발길을 끌었다.

    가장 큰 호응을 얻은 프로그램은 실제 올림픽 봅슬레이에 탑승해 VR로 주행을 체험하는 콘텐츠였다. 고속 질주 속에서 기록을 측정하는 오메가 기술의 중요성이 직관적으로 전달되며, 종목 특유의 속도감과 긴장감을 생생하게 구현했다.

    이처럼 오메가 파빌리온은 기술·역사·체험을 유기적으로 결합한 공간으로 운영되며, 개최 도시 밀라노의 새로운 스포츠 명소로 자리매김했다.

    스포티비뉴스

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    스타마케팅에도 성공적이었다.

    OMEGA는 이번 밀라노·코르티나 동계올림픽에서 남녀 구분 없이 대한민국 개인 종목 첫 금메달리스트 1명에게 올림픽 에디션 시계를 증정하겠다고 밝혔다.

    그리고 극적인 승부 끝에 금빛 도약을 완성한 스노보드 최가온이 그 주인공이 되면서, 오메가는 올림픽 시계 수여 전통에 또 하나의 상징적인 순간을 더했다.

    <저작권자 ⓒ SPOTV NEWS. 무단전재 및 재배포 금지>
    기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
    언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.