<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
산업용 소프트웨어 분야의 글로벌 선도기업 아비바가 자사의 '아비바 유니파이드 엔지니어링(AVEVA Unified Engineering)' 솔루션에 엔지니어링 및 설계를 위한 업계 최고 수준의 인공지능(AI) 도구들을 대거 추가했다고 밝혔다.
이번에 공개된 최신 AI 도구에는 프로젝트 엔지니어링 작업을 분석하고 제품을 활용하는 과정에서 축적되는 노하우를 체계적으로 저장하는 동시에 조직 전반에 공유할 수 있는 '산업용 AI 어시스턴트'가 포함된다. 이 어시스턴트는 엔지니어링 및 설계 툴에 직접 내장되어 팀의 프로젝트 수행을 지원하고 신규 인력의 온보딩 과정을 보다 원활하게 돕는다.
두 번째 도구는 '생성형 설계 AI 어시스턴트'다. 설계 요구사항과 사용자 지침을 기반으로 설계 제약 조건을 분석해 최적화된 레이아웃 옵션을 생성한다. 예를 들어 Pre-FEED/FEED 단계에서의 배관 라우팅 설계 등에 활용할 수 있으며, 이를 통해 생산성 향상과 시간 절감 효과를 제공한다.
세 번째 도구는 '예측 설계 AI 어시스턴트'로, 고객이 별도의 코딩 없이 자체 머신러닝 모델을 구축해 사내 고유의 맞춤형 설계 과제를 해결할 수 있도록 지원한다. 마지막 AI 기능은 지능형 포인트 클라우드 프레임워크로, 아비바 포인트 클라우드 매니저(AVEVA Point Cloud Manager)의 AI 분류 기능이 적용된 포인트 클라우드 데이터를 자동으로 읽고, 불러오고, 시각화한다.
3d설계화면예시 |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
이번에 공개된 AI 도구는 사용자가 즉시 도입해 활용할 수 있는 새로운 기술 역량의 초기 라인업으로, 업계 유일의 진정한 데이터 중심(Data-centric) 1D, 2D, 3D 다중 분야 설계 기능과 결합해 더욱 빠르고 효율적인 프로젝트 설계를 가능하게 한다. 엔지니어들은 이러한 AI 도구를 통해 자신의 전문 역량을 확장하고, 엔지니어링 및 설계 과제를 분석·해결·자동화할 수 있다. 이를 통해 설계 대안을 보다 빠르게 도출하고, 궁극적으로 더 우수한 설계를 완성할 수 있다.
'아비바 유니파이드 엔지니어링'은 산업용 AI 활용을 위한 가장 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 제공하며, 다중 분야 통합 구조를 통해 프로젝트 팀이 강력하고 차별화된 방식으로 AI를 적용할 수 있도록 지원한다. 향후 아비바는 산업별 도메인 전문성과 데이터 중심 워크플로우를 바탕으로, 이번에 선보인 초기 AI 도구를 단일 분야 엔지니어링·설계 도구의 한계를 넘어서는 수준으로 지속 발전시켜 나갈 계획이다.
아비바 유니파이드 엔지니어링_도식 |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
아비바의 롭 맥그리비(Rob McGreevy) 최고제품책임자(CPO)는 “새로운 AI 도구는 디지털 트윈 구축을 지원하고, 프로젝트 팀이 동일한 데이터를 기반으로 실시간 협업을 수행할 수 있도록 하며, 최소한의 오버헤드로 신속한 착수를 가능하게 하고, 글로벌 데이터 중심 엔지니어링을 가속한다”고 설명하며, “IT 부담을 줄이고 투명성을 높이며 인수인계 속도를 향상시키는 아비바 유니파이드 엔지니어링 및 새로운 AI 도구 일체는 프로젝트를 가속할 뿐 아니라 시간과 비용 절감 효과도 제공한다. 또한 조직의 암묵지와 제도적 지식을 축적하고, 노코드 도구를 통해 맞춤형 AI/ML 모듈을 구축할 수 있어 기업이 보다 스마트하고 빠르며 정확하게 업무를 수행하는 동시에 미래 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원한다”고 말했다.
ARC 어드바이저리 그룹(ARC Advisory Group)의 산업 자문역인 피터 레이놀즈(Peter Reynolds)는 “엔지니어링 및 설계 분야를 위한 아비바의 AI 도구는 프로세스 제조 산업의 설계 엔지니어링을 재편하는 중요한 진전”이라며 “AI는 기계·토목·전기·공정 엔지니어링 등 거의 모든 분야에서 효율성, 정확성, 혁신을 향상시키는 강력한 도구로 자리잡고 있다”고 평가했다.
임민지 기자 minzi56@etnews.com
[Copyright © 전자신문. 무단전재-재배포금지]
이 기사의 카테고리는 언론사의 분류를 따릅니다.
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
