[앵커]

산불이 났을 때 AI가 빠르게 감지하고 큰 피해를 막은 사례들이 있습니다. 하지만 이번엔 AI와 연동된 CCTV 시야 밖에서 불이 나면서 골든타임을 놓쳤습니다.

박준우 기자입니다.

[기자]

산에서 연기가 피어오르자 빨간색 박스가 뜹니다.

추정 위치가 곧바로 지도 위에 표기됩니다.

지난 1월 설 연휴 첫날, 대구 백안동 야산에서 난 산불을 빠르게 잡아낸 AI 프로그램입니다.

실제 산림청보다 7분 빠르게 연기를 감지하면서 진화 골든타임을 지켜냈습니다.

하지만 이번 산청 산불에선 AI가 제기능을 다하지 못했습니다.

CCTV가 발화지점과 멀리 떨어진 곳에 있었던 데다 전혀 다른 곳을 비추고 있었기 때문입니다.

[경남도청 관계자 : (산청 산불은) 사람이 먼저 신고를 했고, 나중에는 카메라를 조정해서 그 화면을 돌렸기 때문에 당연히 감지가 되긴 됐습니다.]

산 전체를 한눈에 바라볼 수 있게 설치된 조망형 CCTV입니다.

하지만 화면 바깥쪽이나 산자락에서 불이 날 경우 AI가 감지하는 데 시간이 걸릴 수밖에 없습니다.

CCTV의 위치와 화각, 360도 회전 여부 등 성능에 따라 산불 감지는 사실상 복불복인 셈입니다.

[김민철/산불 감지 AI 개발업체 관계자 : 회전형과 고정형을 따로 쓰기 때문에 실질적으로 그 산불이 나는 순간 타이밍이 그 화면을 보고 있어야지 AI는 인식을 하는데 실질적으로 관제요원이나 운영하시는 분들이 화면을 다른 데를 보고 있거나…]

현재 AI 산불 감지 시스템을 도입한 지자체는 대구와 경북 등 16곳이나 되지만, 모든 CCTV가 AI와 연동된 것도 아닙니다.

전국 1446대 CCTV 가운데 AI와 연동된 카메라는 75%에도 못 미쳤습니다.

360도 회전 가능한 카메라도 800여대에 불과합니다.

[김민철/산불 감지 AI 개발업체 관계자 : (AI가) 산림 감시용 카메라에만 연동되어 있습니다. 향후에는 저희가 드론이라든지 인공위성이라든지 여러 가지 다양한 매체에서 제공되는 정보를 같이 분석을 해서…]

[영상취재 정상원 / 영상편집 구영철 / 영상디자인 조승우]

박준우 기자

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