컨텐츠 바로가기

    12.06 (토)

    화웨이, AI 시대 네트워크·보안·클라우드 혁신 비전 공개

    댓글 첫 댓글을 작성해보세요
    주소복사가 완료되었습니다
    디지털데일리

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    [디지털데일리 이상일기자] 화웨이가 상하이에서 열린 ‘화웨이 커넥트 2025(Huawei Connect 2025)’에서 데이터센터 네트워크, 제로 트러스트 기반 보안 아키텍처, 클라우드 인프라 혁신 등 주요 신제품과 전략을 공개하며 AI 시대 지능형 엔터프라이즈 인프라 전환의 청사진을 제시했다.

    이번 발표는 디지털 세계와 물리적 세계를 아우르는 보안 강화, 상시 가동 가능한 데이터센터 인프라, 기업 전반에 걸친 제로 트러스트 보안, 그리고 글로벌 시장에서 고객 성공을 뒷받침하는 클라우드 혁신 역량을 포괄한다는 점에서 의미가 크다.

    먼저 화웨이는 ‘싱허 AI 캠퍼스 전방위 보안 솔루션(Xinghe AI Campus Full-Scope Security Solution)’을 선보이며 자산·전송·공간·프라이버시 전 영역을 아우르는 새로운 보호 패러다임을 제시했다.

    AI 기반 엔드포인트 클러스터링과 실시간 제어로 자산을 100% 식별하고, Wi-Fi Shield와 양자 내성 암호(PQC) 알고리즘으로 무선과 유선 네트워크를 동시에 보호하며, CSI 감지 기술을 통해 카메라 없는 공간에서도 프라이버시 침해 없이 침입을 탐지하고, 몰래카메라 탐지 AP로 숨어 있는 장비까지 찾아내는 등 디지털과 물리 보안을 결합한 점이 특징이다.

    이어 데이터센터 혁신 서밋에서는 ‘싱허 AI 패브릭 2.0(Xinghe AI Fabric 2.0)’이 공개됐다. 이는 AI 브레인(AI Brain), AI 연결성(AI Connectivity), AI 네트워크 요소(AI Network Elements)로 구성된 3계층 아키텍처(Three-Layer Architecture)를 기반으로 기업이 완전한 컴퓨팅 성능을 갖춘 상시 가동 데이터센터 네트워크를 구축하도록 지원하는 업그레이드 버전이다.

    스타리윙 디지털 맵(StarryWing Digital Map)과 넷마스터(NetMaster)를 통한 자동화 서비스 오케스트레이션, 네트워크 스케일 로드 밸런스(NSLB, Network Scale Load Balance) 알고리즘을 통한 네트워크 처리량 95% 향상, 록-솔리드 아키텍처(Rock-Solid Architecture) 기반 10배 높은 신뢰성, 클라우드엔진(CloudEngine)과 XH 시리즈 스위치(XH Series Switch) 및 스타리링크(StarryLink) 광 모듈(Optical Module)을 통한 정밀한 트래픽 제어와 보안 강화 등이 포함됐다.

    또한 128×800GE 고정 스위치, 수랭식 고밀도 장비 등 업계 최고 사양의 인프라도 전시돼 ‘패브릭을 위한 AI, AI를 위한 패브릭’이라는 비전을 구체화했다. 이어 데이터 통신 서밋에서는 업그레이드된 ‘싱허 AI 네트워크 보안 솔루션(Xinghe AI Network Security Solution)’이 발표됐다.

    이 솔루션은 기업 지점, 캠퍼스, 데이터센터 전반에 걸쳐 제로 트러스트 아키텍처를 구현하며, SASE와 AI 기반 위협 탐지로 99% 자동화된 위협 대응을 실현하고, 캠퍼스에서는 자산 식별 정확도 95%를 달성하며 측면 이동을 방지하는 마이크로 격리 정책을 자동 생성하고, 데이터센터에서는 지능형 컴퓨팅 방화벽과 엔드포인트 통합 방어로 대규모 모델 훈련부터 배포까지 엔드투엔드 보호를 보장해 랜섬웨어와 프롬프트 주입 공격까지 방어할 수 있도록 했다.

    화웨이 클라우드는 글로벌 마케팅·영업 서비스 총괄 찰스 양(Charles Yang) 수석 부사장이 직접 기조연설을 통해 ‘쿠버스(KooVerse)’ 글로벌 인프라, 데이터 인에이블먼트, 원스톱 AI 애플리케이션 개발 플랫폼, 산업별 디지털 전환 모범사례 공유 등 4대 역량을 강조했다.

    쿠버스는 글로벌 기업이 가장 가까운 리소스에 접근할 수 있도록 지원해 빠르고 안정적인 서비스를 제공하며, 튀르키예 리테일 기업 디팩토가 프로모션 시즌 급증한 트래픽을 안정적으로 처리한 사례가 소개됐다. 데이터 인에이블먼트 서비스는 브라질 네오그리드의 실시간 거래 데이터 분석 효율을 50% 향상시켰으며, 판구(Pangu) 예측 및 추론 모델을 활용한 완후아 케미컬의 예측 유지보수 및 고장 진단 혁신, 창안자동차의 R\&D 효율 향상 사례 등이 소개됐다.

    - Copyright ⓒ 디지털데일리. 무단전재 및 재배포 금지 -
    기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
    언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.