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플로우의 AI 에이전트는 프로젝트 목적을 입력하거나 기존 문서를 업로드하면, AI가 전체 구조와 업무 리스트, 일정 흐름을 자동 설계한다. 회사는 “질문에 반응하는 일회성 AI가 아니라, 업무 흐름을 이해하고 실행 가능한 구조를 만드는 AI가 플로우의 핵심 차별점”이라고 설명했다. 프로젝트 설계 자동화로 초기 기획과 구조화 단계의 시간을 평균 80% 이상 줄였다는 게 회사 측 설명이다.
이 AI 에이전트는 단순한 생성형 AI가 아니라 프로젝트와 워크플로우의 맥락을 분석해 ‘실행 가능한 구조’를 설계한다. 기업은 초기 업무 구조의 불명확성과 중간 수정, 역할 불분명으로 인한 병목을 줄일 수 있다. 회사는 “플로우의 AI는 질문 단위가 아니라 업무 흐름 단위로 사고한다”고 밝혔다.
이번 업데이트로 플로우는 프로젝트 설계부터 실행, 관리, 검색, 보안까지 하나의 AI 흐름으로 연결된 ‘엔드 투 엔드(End-to-End) 협업 OS’를 구현했다.
프로젝트 설계 단계에서는 목적과 배경만 입력하면 AI가 업무 구조와 일정, 담당자까지 자동 생성한다. 실행 단계에서는 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 주요 글로벌 AI 모델을 통합해 협업툴 내에서 바로 실무를 처리할 수 있다. 관리 단계에서는 어드민 대시보드로 AI 활용 현황을 파악하고, 검색 단계에서는 내부 데이터와 문서를 맥락 기반으로 검색·요약·비교할 수 있다. 보안 측면에서는 민감 정보 자동 마스킹과 데이터 통제 기능이 기본 적용된다.
플로우는 이번 업데이트를 통해 기업들이 AI 도입 과정에서 겪는 생산성 저하, 높은 비용, 보안 문제를 동시에 해결하겠다는 목표를 세웠다. AI가 기획·구조화 단계의 반복 업무를 자동화해 생산성을 높였으며, 여러 글로벌 AI 모델을 통합해 중복 도입 비용을 줄였다. 또한 프롬프트 가드 기능을 통해 민감 정보의 노출을 방지했다.
마드라스체크 이학준 대표는 “플로우의 AI는 사람 대신 일을 설계하는 구조로, 사람은 판단과 결정에 집중하고 일의 시작은 AI가 맡는 협업 환경을 만들어가겠다”고 말했다.
플로우는 삼성전기, 현대모비스 등 대기업과 해군, 국회예산정책처 등 공공기관, 대형 금융사를 고객으로 확보했다. 이를 바탕으로 미국, 일본, 영국 등 글로벌 시장에 진출해 2026년 매출 300억원 달성과 기업공개(IPO)를 추진할 계획이다. 이 대표는 “플로우의 성장 구조는 글로벌 SaaS 시장에서도 통할 경쟁력을 갖췄다”며 “글로벌 TOP3 협업 플랫폼으로 도약하겠다”고 밝혔다.
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