신한금융그룹 신한디지털혁신연구소는 지난 15~19일 멕시코 칸쿤에서 열린 북·중미 정보시스템학회에서 '머신러닝을 이용한 대용량 금융데이터 피처 생성 방안'을 주제로 논문발표를 했다고 21일 밝혔다.

북·중미 정보시스템학회는 전 세계 100여 개 국가의 회원을 보유한 정보시스템 및 데이터 모델링 분야 최대 학술단체인 세계정보시스템학회(AIS)에서 주관하는 교수 및 업계 전문가 컨퍼런스로 25년 역사를 자랑하는 국제학회다.

특히, 정보통신분야 글로벌 기업들과 연구소들이 주목하고 있는 올해 AMCIS에서 신한디지털혁신연구소는 금융산업의 빅데이터 연구개발에 대한 성과를 발표했다. 이는 국내 금융그룹 최초로 공신력있는 국제학회에서 디지털분야 연구개발의 결과를 발표했다는 점에서 의미가 있다.

이번 연구는 금융 데이터가 일반 데이터와는 다르게 변수의 비대칭 분포, 분류의 불균형, 발생 빈도의 희소성, 스케일 통일의 문제 등을 갖고 있다는 점에 착안했다. 머신러닝(machine learning) 알고리즘을 적용할 때 표본 데이터의 속성 형태에 따라 머신러닝 알고리즘의 정확도가 현저히 낮아지는 현상을 발견, 이에 대한 개선을 위한 새로운 평가 방법론을 제안했다.

특히, 새로운 방법론에 의해 실험한 결과 데이터 예측의 정확도와 안정성이 향상 됐으며 대용량 데이터 분석에 소요되는 시간 또한 감소하는 효과가 있는 것으로 나타났다.

신한디지털혁신연구소는 신한금융의 디지털 역량이 결집된 전문가 조직으로 지난해 3월 지주, 은행, 카드, 금융투자, 생명, DS의 실무직원들이 참여해 설립했다. 빅데이터, AI, 클라우드, 블록체인 등 다양한 분야의 전문인력들이 디지털 신기술에 대한 그룹 차원의 연구를 수행하고 있다.

[디지털뉴스국 류영상 기자]

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