제품 개선, 음성 및 이미지 인식, 타겟 마케팅, 사기 탐지, 자연어 처리를 비롯한 많은 ML(machine learning) 사용례와 잠재적 혜택을 활용하려는 기업이 늘어나면서 ML 기술을 찾는 수요도 높다.

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ML에 능숙한 개발자에 대한 수요가 증가하면서 ML 교육과정과 자격증의 중요성과 함께 자격증이 조직과 개인에게 제공하는 가치도 커지고 있다. 전 세계 IT 전문가 지원 단체인 컴티아(CompTIA)에 따르면, ML은 수요가 높은 상위 10가지 기술에 포함된다. 컴티아는 “모든 소프트웨어 개발자가 기본 AI 알고리즘을 직접 코딩하게 되지는 않겠지만 점점 더 많은 소프트웨어 애플리케이션이 어느 정도의 ML 기능을 갖추게 될 것이므로 개발자는 다양한 ML 기법과 라이브러리에 대해 알고 있어야 한다”라고 말했다.

프리랜서 고용 플랫폼 업워크(Upwork)는 2024년 3월 보고서에서 AI의 필수 요소인 ML을 2024년 두 번째로 수요가 큰 데이터 과학 및 분석 기술이자 가장 빠르게 성장하는 기술 중 하나로 선정했다. 업워크에 따르면 AI/ML 하위 범주는 2023년 4분기 기준 전년 대비 70% 성장했다.

분위기가 이런 만큼 기술은 물론 다른 분야의 전문가도 하나 이상의 ML 자격증 취득을 고민하고 있다. ML 교육과정에서 무엇을 봐야 하는지, 경력 발전을 추구하는 개발자에게 어떤 자격증이 도움이 되는지 알아보기 위해 여러 기술 전문가, 채용 관리자와 대화를 나눴다.

중요해진 ML 자격증

인공 잔디 분야의 선두 제조업체인 릴라이어 아티피셜 그래스(Relyir Artificial Grass)의 IT 관리자 존 톰슨은 “ML 자격증은 ML에 사용되는 복잡한 알고리즘, 기술, 방법론에 대한 체계적인 학습과 심층적인 이해를 제공하므로 고려할 만한 가치가 있다”라고 말했다.

또한 톰슨은 “자격증은 개인의 기술을 증명하는 역할을 하므로 취업과 승진에 유리하다. 현재 기업이 겪고 있는 빠른 디지털 트랜스포메이션은 이런 자격증에 대한 수요를 끌어올리고 있다. 기업은 예측 분석, 자동화, 의사 결정 기능에 ML을 활용하는 데서 막대한 가치를 발견하고 있으며, 결과적으로 이런 이니셔티브를 이끌 인증된 ML 전문가에 대한 수요도 높아지고 있는 것”이라고 설명했다.

프로세스 해커(Process Hacker)의 자동화 컨설턴트이자 COO인 데브 찬드라는 “ML 자격증은 취득할 가치가 있다. 특정 지식과 기술을 갖춰 AI, 데이터 분석, 기술 기반 운영과 같은 고수요 분야에 쉽게 취업할 수 있기 때문”이라고 언급했다.

찬드라는 “이런 자격증이 인기를 이끄는 원동력은 전문 기술에 대한 수요 증가에 있다. 빅 데이터를 활용하는 기업이 증가하면서 ML을 통해 데이터를 이해, 해석, 적용할 수 있는 능력이 매우 중요해지고 있다. 이 같은 수요 증가가 인증된 전문가의 경쟁력을 높여주고 있다”라고 말했다.

비즈니스 서비스 제공업체 LLC 어토니(LLC Attorney)의 CTO 하비에르 무니즈는 ML 자격증은 역량 또는 전문성을 강화하고자 하는 사람에게 가치 있다고 강조했다.

무니즈는 “비즈니스 프로세스와 실무에 AI/ML 역량이 통합되는 경우가 증가하고 있는 만큼 이런 기술에 대한 세부적인 이해를 갖추면 취업 경쟁력을 높일 수 있고, 채용 이후에는 벤치마크를 뛰어넘는 성과를 내는 데 도움이 될 수도 있다”라고 덧붙였다.

기업이 원하는 ML 기술

무니즈는 ML 자격증에 대한 수요를 이끄는 힘은 다양한 분야에서 기업의 AI에 대한 의존과 투자가 증가하는 데 있다면서 “복잡한 시스템의 잠재력을 제대로 활용하려면 시스템 내부의 메커니즘을 반드시 이해해야 한다. 인증된 인력은 최첨단 기술에 대체로 더 능숙하다”라고 언급했다.

무니즈는 기업 관점에서 ML 자격증을 갖춘 인력은 혁신과 지능적인 의사 결정 프로세스를 이끄는 데 도움이 되는 유용한 자산이라고 말했다. 금융 기술, 의료와 같은 분야의 기업에서는 AI와 ML을 통해 혜택을 얻고 있으며, 공인된 ML 기술을 갖춘 인력을 확보하는 것이 중요하다.

신용카드 추천 플랫폼 제공업체인 핀리웰스(FinlyWealth)의 창업자이자 CEO인 케빈 샤나자리는 “이 분야에서 ML 자격증의 가치를 직접 봤다. ML 자격증의 가치는 금과 같다. 자격증은 빠르게 발전하는 분야에서 개인이 전문성을 획득하고 입증할 수 있는 체계적인 경로를 제공한다. 기업은 숙련된 ML 전문가를 알아볼 수단을 원하는데, 자격증이 바로 그 지표가 된다”라고 설명했다.

인터넷 요금과 관련한 데이터를 제공하는 사이트인 넷 스피드 캐나다(Net Speed Canada)의 풀 스택 개발자이자 의료 분야의 웹사이트, 애플리케이션, 플랫폼 개발 전문가인 타린두 페르난도는 “ML 자격증은 확실히 가치 있다. 의료 부문 웹사이트 및 앱 개발을 포함한 다양한 기술 프로젝트에 참여하면서 이런 자격증이 전문가의 신뢰성과 기술을 어떻게 높여줄 수 있는지 직접 봤다”라고 말했다.

페르난도에 따르면, 의료 분야에서는 ML의 기술적 측면과 실무적 측면, 두 가지를 모두 이해하는 전문가에 대한 수요가 증가하는 추세다.

실제 경험과 자격증 모두 중요

물론 자격증을 갖췄다고 해서 무조건 취업이 되는 것은 아니다. ML 툴 사용 경험 역시 기술 전문가에게는 중요하다.

찬드라는 “ML 자격증은 승진, 급여 인상, 데이터 기반 의사 결정에 대한 심층적 이해의 촉매 역할을 할 수 있다. 다만 긍정적인 차별화 요소가 될 수 있는 것과는 별개로, 자격증은 더 큰 퍼즐의 한 조각일 뿐임을 유의해야 한다”라고 언급했다. 끊임없이 발전하는 AI/ML 분야에서는 실제 경험, 문제 해결 기술, 지속적인 학습이 모두 대등하게 중요하다는 의미다.

IT 서비스 기업 텍시스템즈(TEKsystems)의 CTO 램 팔라니아판은 “ML 모델, 알고리즘, 데이터 관리의 기반 전문성과 실제 전문성을 길러야 한다”라고 말했다.

팔라니아판은 “ML 개발과 배포의 성공은 정확성을 기반으로 측정된다. ML 정확성은 반복을 통해 개선되며, 이를 위해서는 데이터와 모델에 대한 풍부한 지식이 필요하다. ML 엔지니어링 부문에서 이미 일을 하고 있다면 자격증이 필요 없을 것이다. 다양한 시나리오와 자신이 ML 알고리즘의 기능에 기여한 부분을 언제든 설명할 수 있기 때문이다. 그러나 ML 엔지니어링에 새롭게 진출하고자 한다면 자격증이 면접 단계까지 가기 위한 핵심적인 역할을 한다”라고 말했다.

인기 있는 ML 자격증

ML 자격증의 가치는 자격증이 입증하는 기술의 범위와 툴 또는 플랫폼에 따라 좌우된다. 다음은 여러 전문가가 꼽은 가장 인기 있는 자격증 5가지다.

AWS 인증 ML – 전문가(AWS Certified Machine Learning – Specialty)
AWS는 AWS 인증 ML – 전문가 자격증이 클라우드 이니셔티브를 구현하기 위한 핵심 기술을 보유한 인력을 식별하고 육성하는 데 도움이 된다고 설명한다. 이 자격증을 획득하면 AWS에서 ML을 구축, 학습, 조정, 배포하기 위한 전문성을 입증할 수 있다.

이 자격증은 현재 개발 또는 데이터 과학 역할을 수행하며 AWS 클라우드에서 ML 또는 딥러닝 워크로드를 개발, 설계 또는 실행한 경험을 1년 이상 보유한 사람을 대상으로 한다. AWS가 권장하는 자격증 취득 후보자의 요건은 AWS 클라우드에서 ML 또는 딥러닝 워크로드를 개발, 설계, 실행한 2년 이상의 실무 경력, 기본적인 ML 알고리즘 내부의 직관을 표현할 수 있는 능력, 기본적인 초매개변수 최적화 수행 경험 등을 보유한 사람이다.

데이터브릭스 인증 ML 전문가(Databricks Certified Machine Learning Professional)
데이터브릭스에 따르면, 데이터브릭스 인증 ML 전문가 자격증 시험에서는 데이터브릭스 ML과 그 기능을 사용해 프로덕션 작업에서 고급 ML을 수행하는 능력을 평가한다. 평가 대상에는 ML 실험을 추적하고 버전을 분류하고 관리하고 ML 모델 수명 주기를 관리하는 능력이 포함된다.

또한 ML 모델 배포를 위한 전략을 이행하는 능력과 데이터 드리프트를 탐지하기 위한 모니터링 솔루션 구축 능력도 평가한다. 자격증 시험에 합격한 개인은 데이터브릭스 ML을 사용해서 고급 ML 엔지니어링 작업을 수행할 수 있는 것으로 간주된다.

구글 클라우드 전문 ML 엔지니어(Google Cloud Professional Machine Learning Engineer)
구글 클라우드의 정의에 따르면 전문 ML 엔지니어는 구글 클라우드 기술을 사용해서 ML 모델을 구축, 평가, 생산 및 최적화할 수 있으며, 검증된 모델과 기술에 대한 지식을 갖추고 있다. 구글 클라우드 전문 ML 엔지니어 자격증은 ML 엔지니어가 크고 복잡한 데이터 집합을 처리하고, 반복 및 재사용 가능한 코드를 생성하고, ML 모델 개발 프로세스 전반에서 책임감 있는 AI와 공정함을 고려하고, 다른 직무 역할과 긴밀하게 협력해서 ML 기반 애플리케이션의 장기적인 성공을 보장하는 역량을 갖추고 있음을 보장한다.

구글 클라우드 전문 인증 ML 엔지니어는 데이터 플랫폼 및 분산 데이터 처리 툴과 관련하여 강력한 프로그래밍 기술과 경험을 갖추어야 한다. 또한 이 자격증을 보유한 전문가는 모델 아키텍처, 데이터 및 ML 파이프라인 생성, 메트릭 해석 영역에 대해서도 높은 숙련도를 가진 것으로 간주된다. ML 엔지니어는 모델을 학습, 재학습, 배포, 스케줄링, 모니터링, 개선함으로써 확장 가능한 솔루션을 설계하고 만든다.

마이크로소프트 인증 : 애저 데이터 과학자 전문가(Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)
마이크로소프트의 애저 데이터 과학자 전문가 자격증은 데이터 수집과 준비, 모델 학습 및 배포, 그리고 파이썬, 애저 ML, ML플로우(MLflow)를 사용한 ML 솔루션 모니터링 관리를 다룬다. 데이터 과학자를 위한 자격증이다. 마이크로소프트에 따르면 이 자격증을 취득하려는 경우 애저에서 ML 워크로드를 구현하고 실행하기 위한 데이터 과학 및 ML 적용 전문 지식이 있어야 한다.

담당할 수 있는 역할에는 데이터 과학 프로젝트를 위한 적절한 작업 환경 설계와 생성, 데이터 탐색, ML 모델 교육, 파이프라인 구현, 프로덕션 준비를 위한 작업 실행, 확장 가능한 ML 솔루션의 관리/배포/모니터링 등이 포함된다. 자격증에 도전하려면 ML과 ML플로우를 사용한 데이터 과학 지식과 경험이 필요하다.

스탠포드 대학 ML 전문가(Machine Learning Specialization)
온라인 학습 플랫폼인 코세라(Coursera)가 제공하는 ML 전문가 과정은 딥러닝닷에이아이(DeepLearning.AI)와 스탠포드 온라인 간의 협력으로 만들어진 기초 온라인 프로그램이다. 초보자 친화적인 프로그램으로, ML의 기본과 이를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르친다.

이 프로그램은 지도 학습과 비지도 학습, 실리콘 밸리에서 AI와 ML 혁신을 위해 사용되는 사용되는 베스트 프랙티스를 포함해 현대 ML의 입문 과정을 폭넓게 제공한다. 구체적으로, 이 과정에서는 파이썬을 사용한 ML 모델 구축, 예측 및 이진 분류 작업을 위한 지도 모델 생성과 학습, 다중 클래스 분류를 수행하기 위한 텐서플로우를 사용한 신경망 구축 및 학습 등을 다룬다.
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Bob Violino editor@itworld.co.kr
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