[AI요약] 인공지능, 로봇공학, 양자컴퓨터 등 다양한 기술들이 하루가 다르게 우리 눈앞에서 세상을 재편하고 있다. 로봇공학의 미래는 효율성에 관한 것이 아니라 우리와 원활하게 상호 작용하는 기계를 만드는 것임을 보여주고 있다. 더 깨끗한 전력을 생산하는 것만이 아니라 전 세계적으로 더 지속가능하고 효율적이며 접근하기 쉽게 만드는 에너지의 미래가 오고 있다. 아직도 초기단계인 양자 컴퓨팅의 잠재력은 짐작할수 조차 없다.

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현재 어떠한 새로운 기술들이 어떻게 우리의 세상을 형성하고 재편하고 있을까.

현재를 변화시키고 미래를 혁신하고 있는 주요 기술 산업에 대해 포브스, 인텔리전트리빙 등 외신이 20일(현지시간) 보도했다.

과거 SF 영화에서 우리를 경외감에 빠지게 만들었던 날아다니는 자동차, 지능형 기계 등 무한한 가능성을 가득 찼던 미래 세상이 오늘날 여기에 있다. 한때 공상과학으로 여겨졌던 많은 아이디어가 적어도 어떤 형태로든 현재 존재하는 경우가 많다.

우리의 삶, 일, 미래에 대한 생각 방식을 혁신하고 있는 6대 주요 기술은 어떤 것들이 있을까.

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1. AI 기반 로봇공학

불과 지난세대 까지만 해도 로봇은 TV에서만 볼 수 있지만, 오늘날 로봇은 제조에서 의료에 이르기까지 다양한 산업의 필수적인 부분으로 자리잡았다.

공장에서 AI로 구동되는 로봇 팔은 인간이 따라올수 없는 속도로 자동차와 전자 제품을 조립한다. 창고 업무는 자율 로봇을 사용해 물류를 분리하고 최소한의 인간 개입으로 제품을 효율적으로 이동시킨다.

의학에서 로봇 지원 수술은 회복 시간을 줄이고 환자 결과를 개선할 정도로 정확한 시술을 가능하게 하고 있다.

유니트리와 보스턴다이내믹스와 같은 기업은 로봇공학의 한계를 넓히고 인간과 동물의 움직임을 모방하는 휴머노이드와 네발 로봇을 개발하고 있다. 로봇공학의 미래는 효율성에 관한 것이 아니라 우리와 원활하게 상호 작용하는 기계를 만드는 것임을 보여준다.

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2. 양자컴퓨터

기존 컴퓨터는 1과 0의 이진법으로 정보를 처리하는 반면, 양자 컴퓨터는 여러 상태로 동시에 존재할수 있는 큐비트를 사용한다. 이를 통해 기존 컴퓨터로는 수년이 걸리거나 수세기가 걸리는 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 제공하고 있다.

제약, 기후 과학, AI, 사이버 보안과 같은 분야는 양자 컴퓨팅 덕분에 획기적인 진전을 이루고 있다. 수년이 아니라 수초 만에 수천 개의 복잡한 시뮬레이션을 실행함으로써 더 빠른 약물 발견, 더 정확한 기후 모델, 혁신적인 특성을 가진 새로운 소재까지 얻을수 있다.

아직도 초기단계인 양자 컴퓨팅의 잠재력은 어마어마하다.

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3. 녹색 에너지와 스마트 스토리지

기후 변화는 미래 세대를 위한 중요한 문제이면서 지금 당장 전개되고 있는 위기다. 태양광과 풍력과 같은 깨끗한 에너지원은 수십년 동안 존재해 왔지만, 최근 에너지 효율성과 저장 분야의 발전으로 그 어느 때보다 실행 가능해졌다.

스마트 그리드는 전기 분배를 최적화해 낭비를 줄여준다. 고급 배터리 기술은 에너지 저장을 개선함으로써 재생 에너지의 가장 큰 과제 중 하나인 과잉 전력을 나중에 사용할 수 있도록 저장하는 방법을 해결하고 있다. 또한 수소 전력은 화석 연료에 대한 유망한 대안으로 부상하고 있는 추세다.

에너지의 미래는 더 깨끗한 전력을 생산하는 것만이 아니라 전 세계적으로 더 지속가능하고 효율적이며 접근하기 쉽게 만드는 것임을 보여주고 있다.

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4. 중장비의 스마트 자동화

산업 자동화가 빠르게 발전하고 있는 가운데, 유압 시스템은 기계를 더 효율적이고 지능적으로 만드는 데 중요한 역할을 한다.

최신 유압 펌프 부품은 고성능을 유지하면서 에너지를 덜 사용하도록 설계됐다. AI 기반 센서를 사용하면 중장비가 최대 효율을 위해 자체 조정해 낭비와 운영 비용을 줄일수 있다.

예측 유지관리는 고장을 줄이고 건설 및 제조와 같은 산업의 가동 중단 시간을 최소화하는 등 자동화가 계속 진화함에 따라 산업은 더 적은 리소스를 쓰면서도 생산성이 향상되고 있다.

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5. 우주 탐사와 식민지화 추진

이제 우주 탐사는 정부 역할을 넘어 민간 우주​​기업이 혁명을 일으키고 있다. 특히 스페이스X와 블루오리진의 재사용 가능한 로켓은 우주여행 비용을 크게 줄인 것으로 평가받고 있다.

NASA와 민간 우주기업은 달과 화성으로의 장기 유인 임무를 계획해 장기적인 우주 식민지화를 위한 토대를 마련하고 있다. 여기서 AI 기반 로봇공학은 행성 로버에서 우주 구조물의 자율 조립에 이르기까지 우주 임무를 지원한다.

기술이 발전함에 따라 행성 간 여행은 먼 꿈에서 가까운 미래의 현실로 바뀌고 있다.

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6. 생명공학과 유전공학

유전자를 편집하는 능력은 한때 상상할 수도 없었지만, 최근에는 크리스퍼(CRISPR) 유전자가위 기술을 통해 과학자들이 DNA를 수정해 겸상 적혈구 빈혈 및 낭포성 섬유증과 같은 유전적 질병을 치료할수 있는 잠재력을 보여주고 있다. 이러한 유전자가위 기술은 의학에만 국한되지 않는다.

AI 기반 연구는 약물 발견과 질병 치료를 가속화하고 있다. 과학자들은 실험실에서 만든 장기를 키우고 기증자 이식의 필요성을 줄이는 데 집중하고 있다. 개인의 유전적 프로필에 맞게 치료를 조정하는 정밀 의학도 현실이 되고 있다.

이러한 획기적인 발전은 인간의 수명을 연장하고 삶의 질을 향상시킬 수 있지만, 인간 스스로가 인간의 생물학을 어디까지 교체할수 있는지에 대한 윤리적 문제도 제기되고 있다.

류정민 기자

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