이세돌 특임교수가 11일 UNIST에서 열린 기자간담회에서 질의에 답변하고 있다. UNIST

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신동, 천재, 마왕, 그리고 인공지능(AI)을 이긴 유일한 인간. 이세돌 9단을 수식하는 타이틀은 많다. 최근 이세돌 9단은 새로운 타이틀에 익숙해지고 있다. 바로 ‘교수’다.

11일 오후 1시 UNIST 제5공학관의 한 강의실. 이세돌 UNIST 기계공학과 특임교수가 마이크를 들고 강단에 섰다. 학생 25명 앞에는 바둑 기보와 보드게임이 올려져 있었다.

수업을 시작하며 이 교수는 “과제를 해온 학생은 손을 들어보라”고 했다. 아무도 손을 들지 않자 이 교수는 “역시 그럴 줄 알았다”며 웃었다. 과제는 ‘스페이스 크루’라는 보드게임을 해보는 것이었다. 이날은 올해 UNIST 특임교수로 임명된 이세돌 교수의 기자간담회가 열린 날이었다.

이 교수는 지난 3월부터 ‘과학자를 위한 보드게임 제작’이라는 수업을 하고 있다. 학생들이 직접 보드게임을 만들며 창의적인 문제 해결력을 키우는 수업이다. 이 교수는 프로기사를 은퇴한 뒤 2023년 3종의 전략게임을 출시한 보드게임 작가이기도 하다. 이 교수는 격주에 한 번씩 바둑과 보드게임 노하우, 인공지능 알파고를 상대한 경험과 통찰력을 가르친다.

이세돌 특임교수가 강의에서 학생들의 질문을 듣고 답하고 있다. UNIST

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평생 ‘천재 기사’로 불렸던 그가 학생들에게 보드게임을 가르치는 이유는 무엇일까. 이 교수는 “AI 시대에 인간이 살아남을 방법이기 때문”이라고 답했다.

2016년 알파고와 바둑을 둔 이후, 그는 더 이상 바둑으로 AI를 이길 수 없다는 사실을 깨달았다. 대결 직후 AI는 바둑계를 뒤흔들었다. 흔들린 건 이세돌도 마찬가지였다. 그는 “요즘은 모든 기사가 AI로 바둑을 공부한다”며 “처음에는 굉장히 마음에 안 들었다”고 했다. 그가 은퇴를 결심한 이유이기도 하다.

이후 이 교수는 AI 시대에 인간이 할 수 있는 일을 고민했다. 그가 찾은 답은 창의력이었다.

이 교수는 “이제 바둑을 잘 두는 사람이 필요한 게 아니라 (새로운) 바둑을 만들 줄 아는 사람이 필요하다”고 했다. 학생들에게 가르치려는 것 역시 무언가를 만드는 경험이다.

이 교수는 “미국 학생들이 소소한 아이디어로 창업하는 게 부럽다”며 “보드게임처럼 무언가를 만들어보는 게 학생들에게 도움이 될 것”이라고 했다.

AI가 창의력마저 인간을 앞서간다는 이야기가 나오지만 이 교수의 생각은 달랐다. 이 교수는 “AI는 고정관념이 없기 때문에 창의적으로 보일 뿐”이라고 했다.

그는 “창의적인 바둑을 두려 노력했지만 나조차 고정관념에 사로잡혀 있었다”며 “그게 인간의 한계”라고 했다. 그는 AI가 고정관념이 없지만 아직 인간의 통찰과 직관을 갖지는 못했다고 분석했다. 그러면서 “새로운 걸 만드는 과정에서 인간이 AI와 협업한다면 틀을 깰 수 있다”고 말했다.

최근 개봉한 영화 ‘승부’에서 이병헌(조훈현 역)은 “상대가 누구든 이기는 게 프로의 의무다. 그것이 승부의 세계”라고 말한다. 하지만 이 교수는 바둑이 냉정한 승부의 세계라는 말에 동의하지 않는다.

그는 “바둑은 승부를 가리는 게임이 아니라 둘이 만나서 풀어내고 하나의 작품을 만들어내는 과정”이라고 했다. 인간성의 핵심은 문제를 해결하는 과정과 거기서 나오는 창의력이라는 것이다. “실패가 발전의 계기가 되기에 학생 때는 확신을 갖고 도전해야 한다”는 것이 그의 생각이다.

그가 알파고와 대국할 때도 마찬가지였다. 소위 ‘신의 한 수’라고 불리는 제4국의 78수는 순간적인 창의력에서 나온 게 아니었다. 1국에서부터 알파고를 면밀히 분석하고 고민한 흔적이 담긴 수다.

이 교수는 1국과 2국에서 정상적으로 이기기는 어렵겠다는 걸 깨닫고는 알파고를 흔들 방법을 찾았다. 그가 찾은 알파고의 약점은 시간이었다. 그는 “알파고는 무조건 1분 안에 수를 두고 초반에 전투를 하지 않기 때문에 50~100수에 승부를 보자는 전략을 세웠다”고 설명했다.

이런 경험을 바탕으로 이 교수는 요즘 ‘인간과 AI가 공존하는 방법’을 고민하고 있다. 그는 “우리 사회가 AI에 대한 관심은 큰 반면, 어떻게 공존할지에 대한 논의는 너무 부족하다”고 지적했다. 내년부터 시행될 AI 기본법에 대해서도 “한국은 아직 규제를 말할 수준이 아니라서 너무 이른 것 같다”고 했다.

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