최수연 네이버 대표이사가 6일 서울 강남구 코엑스에서 열린 팀네이버 통합 콘퍼런스 ‘단25(DAN25)’에서 발언하고 있다. [네이버]

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네이버가 소버린 인공지능(AI)으로 서비스 생태계를 통합하겠다는 청사진을 공개했다. 검색·쇼핑을 넘어 금융·로컬에 이르기까지 한국인의 데이터를 가장 많이 확보한 네이버의 장점을 극대화한 에이전트를 선보이고, 반도체·자동차와 같은 국가 핵심 산업의 디지털 경쟁력을 강화하겠다는 전략이다.

6일 네이버는 서울 강남구 코엑스에서 팀네이버 통합 컨퍼런스 단25(DAN25)를 개최하고 에이전트 N과 제조업 AX를 중심으로 한 AI 전략을 공개했다. 이를 통해 AI 시장에서 우위를 선점하고 AI 강국으로의 도약에 기여하겠다는 각오다.

최수연 네이버 대표이사는 기조연설에서 “네이버는 지난 1년간 독자적 기술력으로 주요 서비스에 AI를 접목한 결과 사용자 만족도가 증가하고 매출 성장을 견인하는 긍정적 시그널을 얻었다”라며 “사용자는 어떤 검색어를 입력할지 고민하지 않고 에이전트 N과의 대화만으로 원하는 서비스 이용이 가능할 것”이라고 설명했다.

에이전트 N은 네이버의 서비스·데이터를 결합 사용자 개개인의 맞춤형 에이전트다. 에이전트 N은 추천을 넘어 행동까지 연결할 수 있는 실행형 에이전트를 지향한다. 사용자가 검색 기능을 이용하면 지도·예약·콘텐츠 등 네이버의 다양한 서비스가 자연스럽게 녹아든다. 여기에 거대언어모델(LLM) 기술이 접목돼 다양한 서비스 로그를 통합 분석한다. 이 과정에서 사용자의 페르소나가 구축돼 행동 예측 및 제안 수행이 가능해진다.

김유원 네이버클라우드 대표이사가 6일 서울 강남구 코엑스에서 열린 팀네이버 통합 콘퍼런스 ‘단25(DAN25)’에서 발언하고 있다. [네이버]

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예컨대 내년 상반기 출시 예정인 서비스 AI탭에서 ‘초보자 러닝 코스’를 입력하면 플레이스·카페·블로그 데이터를 기반으로 적합한 코스 정보와 후기를 보여 준다. 러닝에 집중하는 인플루언서의 채널을 구독하거나 체온 유지에 필요한 윈드브레이커 추천을 받아 구매할 수도 있다. 이때 적용 가능한 할인 쿠폰이 있다면 알려 준다. 라이벌 AI들에게는 어려운 일이다.

데이터 신뢰도 역시 높다. 네이버는 메타데이터를 활용한다. 메타데이터는 데이터의 생산·유통·소비 과정에서 생성되는 데이터를 설명하는 데이터다. AI가 참고한 콘텐츠가 사용자 경험 기반의 정보인지 혹은 자동 생성된 정보인지 판별할 수 있다. 네이버는 실구매자·실예약자만 작성 가능한 리뷰, 실시간 예약 현황, 판매자와 직접 연결된 재고 확인 등 정확한 데이터를 보유하고 있다. 단순히 크롤링하는 것으로는 얻을 수 없는 정보다. 외부 제휴나 연동 없이 온서비스 AI를 구현할 수 있는 네이버의 강점이 발휘됐다.

아울러 네이버는 글로벌 최고 수준의 인프라 구축을 목표로 데이터센터와 컴퓨팅에 대한 출자를 확대하겠다고 예고했다. 내년까지 1조원 이상의 그래픽처리장치(GPU) 투자를 진행하고, 올해에는 네이버 제2사옥과 데이터센터 각 세종을 연결하는 피지컬 AI의 테스트베드를 운영한다.

김유원 네이버클라우드 대표이사는 “네이버는 독보적인 AI 소프트웨어 역량으로 산업별 버티컬 AI 모델을 구축해가고 있다”며 “주요 산업 기업들과 협력해 AI 기술 내재화·고도화를 진행 중이고, 글로벌 시장 진출을 확대해 AI 레퍼런스를 넓혀갈 것”이라고 설명했다.

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