서울대병원은 박창민 영상의학과 교수 연구팀이 대장내시경 영상을 학습시켜 실제와 유사한 시각적 경험을 제공하는 인공지능(AI) 기반 내시경 시뮬레이터 'SeamXSim'를 개발했다고 20일 밝혔다.

영상의학과 박창민·이동헌 교수, 장승현·김이삭 연구원, 임종필 소화기내과 교수 연구팀은 실제 대장내시경 영상에서 추출한 1만6000개의 이미지 조각을 바탕으로, 생성형 AI 모델을 학습시켜 사실적인 대장 텍스처를 구축했다. 이는 기존 시뮬레이터보다 실제 대장 구조와의 오차가 작고(3.6mm vs 5.6mm), 우수한 재현 성능을 보였다.

영상의학과 박창민(왼쪽부터), 이동헌 교수, 소화기내과 임종필 교수

<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>

나아가 'SeamXSim'에 기반한 비디오 생성 모델 'SeamXSim-T'도 추가 개발했다. 이 시스템은 실제 내시경 영상의 움직임·조명·프레임 구성을 학습해 연속된 시야 변화를 구현할 수 있다. 이를 통해 프레임 끊김 없이 영상이 자연스럽게 이어지는 정도(일관성)를 기존 시뮬레이터 대비 16% 개선하고, 임상현장에서 보는 것과 같은 경험을 제공할 수 있다.

임상적 유용성 검증을 위해 연구팀은 내과 전공의 8명을 대상으로 SeamXSim-T의 성능을 5점 척도로 조사했다. 시각적 현실성은 점막 질감, 혈관 패턴, 색감, 조명, 카메라 움직임에서 모두 4점 이상을 받았고, 교육 효과 평가(해부학적 구조 이해도, 병변 식별력, 임상 적용 가능성 등)에서도 긍정적 반응을 얻었다.

박창민 교수는 “향후 내시경 시술자의 기술향상을 통해 진단능을 향상시키고, 환자 안전에 기여할 수 있을 것이라 기대한다”며 “용종 절제술 등 다양한 치료 상황을 시뮬레이터로 재현하고, 촉각 반응 내시경 하드웨어를 통합함으로써 더욱 효과적인 임상 훈련 환경을 만들 것”이라고 말했다.

이번 연구는 대한의료인공지능학회 추계학술대회 우수발표상을 수상했으며, 국제학술지 'Computers in Biology and Medicine' 최신호에 게재됐다.

정용철 기자 jungyc@etnews.com

[Copyright © 전자신문. 무단전재-재배포금지]