AI 기반 사이버범죄 분석·대규모 언어모델 활용 데이터 분석 등
주요 연구기관과 대학, 실무 전문가들 최신 동향 공유
"AI로 수사 효율 높일 수 있어…심도 있는 논의 필요"
경찰(사진=연합뉴스) |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
이번 학술대회에서는 AI 기반 사이버범죄 분석, 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 수사데이터 분석, 디지털포렌식의 증명력 제고, 미래 치안 인재 양성 등 다양한 주제가 다뤄졌다.
주요 연구기관과 대학, 실무 전문가들은 최신 연구 동향과 적용 사례를 공유했다.
김성희 경찰대학장은 환영사에서 “AI 기술은 방대한 정보를 빠르게 처리해 수사 효율을 높일 수 있지만, 기술 활용 과정에서 발생할 수 있는 판단 오류와 절차적 영향에 대한 검토도 필요하다”며 “AI을 법집행 영역에 적용하고 운영하는 방안을 두고 심도 있는 논의가 필요하다”고 말했다.
박노섭 한국데이터포렌식학회장은 이날 축사에서 “AI 기술은 공공안전과 수사 역량을 높일 수 있는 유용한 도구이지만, 실제 적용 과정에서는 법적·윤리적 고려가 필수적이다”며 “이번 학술대회가 과학기술 기반 법집행 방안을 모색하고 기관 간 협력을 강화하는 계기가 되길 바란다”고 밝혔다.
학술 분과에서는 ‘인공지능(AI) 기반 사이버범죄 분석 및 추론(한림대 김지온 교수)’, ‘대규모 언어모델(LLM) 기반 수사데이터 분석(경찰대학 김경종 교수)’, ‘인공지능(AI) 기반 디지털 증명력 제고’(한국전자기술연구원 정종진 수석연구원) 등 발제와 토론이 진행됐다.
경찰대학 관계자는 “앞으로도 AI 시대 치안 환경의 변화에 적극 대응하고, 현장에서 요구되는 디지털 인재 양성과 신뢰받는 법집행을 위해 실증적이고 책임 있는 교육·연구를 지속해 나갈 계획”이라고 말했다.
이 기사의 카테고리는 언론사의 분류를 따릅니다.
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
