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환자가 응급실에서 치료를 받은 뒤 의사가 의료법상 반드시 작성해야 하는 '퇴실 기록(응급환자진료기록부)'을 대신 작성해주는 인공지능(AI)이 개발됐다. 응급실 의사들의 행정 업무 부담을 줄여 환자 진료에 더 많은 시간을 투입할 수 있을 것으로 기대된다.

김지훈 연세대학교 의과대학 응급의학교실 교수, 유승찬 의생명시스템정보학교실 교수, 의학과 4학년 송지우 학생 연구팀은 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 환자 개인정보 보호 기능을 갖춘 응급실 퇴실 기록 작성 AI '와이낫(Y-Knot)'을 개발했다고 4일 밝혔다.

개발된 AI의 성능·정확도·의사 만족도를 분석한 논문은 국제학술지 '자마 네트워크 오픈(JAMA Network Open, IF 10.5)' 최신 호에 게재됐다.

응급환자진료기록부는 내원 사유, 검사 결과, 처치 내역, 경과, 전원 여부, 퇴실 사유 등 진료 전 과정이 담긴 필수 문서로, 의료법에 따라 작성이 의무다. 그러나 빠르게 밀려드는 환자를 진료해야 하는 응급실 특성상 의사의 행정 부담이 적지 않다.

연세의대 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 대규모 언어모델을 활용해 기록부 자동 작성 AI를 만들었다. AI가 초안을 생성하면 의사는 검토만 하면 돼 전체 작업 시간이 크게 줄어든다.

기존 LLM 기반 모델은 외부 네트워크와 연결돼 민감한 의료정보 유출 우려가 있었지만, 연구팀은 '온사이트(on-site) LLM' 구조와 경량 트랜스포머 모델(Llama3-8B)을 적용했다. 병원 내부 서버에서만 작동해 외부 인터넷과의 연결이 필요 없고, 경량화로 속도·성능을 모두 확보해 개인정보 노출 위험을 원천 차단했다.

해당 모델을 2400병상 규모 상급종합병원 응급의학과 의사 6명이 사용한 결과, 기록 작성 시간은 기존 평균 69.5초에서 32.0초로 50% 이상 단축됐다.

기록 품질 역시 더 우수했다. 연구팀은 AI 작성 기록지와 의사 수기 기록지를 무작위로 제시해 응급의학과 전문의 3명에게 평가를 의뢰했고, 완전성·정확성·간결성·임상적 유용성 등 4개 전 항목에서 AI 기록이 더 우수하다는 판단이 나왔다.

김지훈 교수는 “AI 모델을 활용한 응급환자진료기록지 작성이 속도와 품질면에서 기존의 수기 작성보다 훨씬 우수하게 나타났다”며 “내부망 사용으로 환자정보에 대한 안전성까지 갖춰 환자를 진료하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있을 것”이라고 말했다.

유승찬 교수는 “응급의학과뿐만 아니라 다른 과에서도 활용이 가능하다”라며 “다만 현재 계속해서 보완 절차를 진행하고 있는 만큼 전문의의 최종 검토는 필수적”이라고 전했다.

송혜영 기자 hybrid@etnews.com

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