데이터노우즈가 전국 아파트 시장을 최대 6개월 앞서 예측하는 인공지능(AI) 모델을 공개했다. 이번에 선보인 단기 전망모델은 전국 지역별 가격 흐름을 수치로 제공해 건설·시행·금융업계가 가장 궁금해하는 "앞으로 얼마까지 갈까?"라는 질문에 즉각적인 답을 제시한다.

아파트 시군구 미래가격

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이 모델은 기존의 '감(感)'이나 시장 분위기에 의존하지 않고, M2통화량·금리·전세가율·입주물량·매수·매도심리 등 21개 핵심 지표를 통합해 계산한다. 단순 패턴 예측이 아닌 고도화된 AI 엔진으로 설계돼 분양 전략, 가격 산정, PF 리스크 판단 등 실무에 바로 활용할 수 있다는 점이 특징이다.

정확도 또한 눈에 띈다. 1개월 예측 오차는 대부분 1% 이하, 6개월 예측도 3% 이내로 수렴했으며, 특히 도봉·노원·금천 등 일부 지역은 1%대의 매우 낮은 오차율을 기록했다. 업계에서는 "실제 사업지 수요 예측에 바로 쓸 수 있는 수준"이라는 평가가 나온다.

데이터노우즈는 단순히 예측 결과를 제공하는 데 그치지 않고, 'AI 해석 시스템'을 통해 예측의 원인을 설명한다. 금리·전세시장·공급 등 어떤 요인이 지역별 가격 변동에 영향을 미쳤는지 정량적 수치로 제시해 건설사·시행사·금융기관이 데이터 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다.

박수환 데이터노우즈 CPO는 "부동산 AI가 단순히 예측하는 수준을 넘어, 그 예측이 '왜' 나왔는지 설명 가능하게 만든 것이 이번 모델의 핵심 혁신"이라며 "이제 누구나 시장 변동의 원인을 데이터 기반으로 검증하고 경영진에 보고할 수 있다"고 강조했다.

데이터노우즈는 이번 모델을 자사 플랫폼 'AI MAS'를 통해 제공한다. 김재구 부사장은 "이제 지역마다 언제 오르고 떨어질지 '6개월 먼저' 확인할 수 있는 만큼 개발사·시행사·금융기관 관련 업계에서 가장 먼저 도입해야 할 모델"이라며 "사업성 검토·분양가 산정·PF 심사에서 한발 앞서가고 싶은 기업이라면 지금 테스트해야 한다"고 말했다.

홍보경 기자 bkhong@mt.co.kr

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