AI 기반 코딩 보조도구부터 실시간 분석 엔진까지 소프트웨어 스택은 수십 년 만에 가장 큰 변화를 겪고 있다. 생성형 AI와 에이전틱 AI 도구는 코드 작성·테스트·배포 방식을 재정의하고 있으며, 전문가 사이에서는 실제 생산성 향상 폭을 두고 논쟁도 이어지고 있다.

데이터 관리는 통합 레이크하우스 아키텍처, 아파치 아이스버그 테이블 포맷, 아파치 카프카 같은 스트리밍 기술을 중심으로 수렴하면서 원천 데이터와 실행 가능한 인사이트 사이 간극을 좁히고 있다. API 개발부터 클라우드 보안까지 거의 모든 영역에서 새 플랫폼은 자동화된 지능과 더 촘촘한 거버넌스를 약속하며, 혁신과 통제가 함께 진화해야 하는 새 시대의 도래를 예고하고 있다.

인포월드 2025 올해의 기술상 최종 후보 99개와 수상작 35개에는 이런 혁신 시대의 사례가 두드러지게 담겼다.

클라우드 백업 및 재해 복구

수상작

• - 유나이티드 프라이빗 클라우드(United Private Cloud), 유나이티드레이어(UnitedLayer)

최종 후보

• - 카요소프트 가디언 포레스트 리커버리(Cayosoft Guardian Forest Recovery), 카요소프트(Cayosoft)
• - 클라우드카사(CloudCasa), 카탈로직 소프트웨어(Catalogic Software)
• - 유나이티드 프라이빗 클라우드, 유나이티드레이어

개발사의 솔루션 소개

유나이티드 프라이빗 클라우드는 계층으로 나눠진 지능형 아키텍처를 통해 클라우드 백업과 재해 복구를 제공한다. 미션 크리티컬 워크로드를 위한 비즈니스 연속성을 고가용성 아키텍처, 성능, 지능, 하이브리드 코로케이션, 컴플라이언스를 통합해 구현한다. 워크로드와 데이터는 4가지 DR 전략으로 지속적으로 보호한다. 실시간 복제를 통해 데이터를 5개 대륙에 걸친 30개 이상의 프라이빗 클라우드 리전과 175곳 이상의 엣지 사이트에 구축된 티어 3+ 데이터센터에서 항상 보호하며, 데이터는 전송 중과 저장 시 모두 암호화됐다.

유나이티드레이어의 접근 방식은 신속한 복구, 규제 준수, 끊김 없는 확장을 보장하며, 다수의 업계 수상 실적을 기반으로 비즈니스 연속성 부문에서 글로벌 엔터프라이즈의 신뢰를 받고 있다.

심사위원 평가

유나이티드 프라이빗 클라우드는 99.999% 고가용성과 실시간 복제로 다운타임 제로와 최소 데이터 손실을 보장한다. 특히, 측정 가능한 비즈니스 가치로 이어진다는 것이 강점이다. 선제적이고 자율적인 접근 방식은 장애 예측 탐지와 대규모 즉시 복구를 가능하게 해 재해 복구의 의미를 재정의하고 있다.

클라우드 컴플라이언스 및 거버넌스

수상작

• - 시큐어프레임(Secureframe), 시큐어프레임

최종 후보

• - 키온 플랫폼(Kion Platform), 키온(Kion)
• - 시큐어프레임, 시큐어프레임

개발사의 솔루션 소개

시큐어프레임은 기업이 보안 및 컴플라이언스 요구사항을 더 효율적이고 효과적으로 충족하도록 지원하는 생성형 AI 기반 통합 플랫폼이다. 시큐어프레임은 40개 이상의 프레임워크를 즉시 활용할 수 있도록 지원하며, 기업이 감사 절차를 간소화하고 수작업을 줄이며 보안 태세의 가시성을 높이도록 지원한다.

시큐어프레임 플랫폼은 허점을 식별하고 증거를 수집하며 맞춤형 정책을 생성하고 위험 평가와 접근 권한 리뷰를 완료하며 컴플라이언스 진행 상황을 실시간으로 모니터링한다. 기본 내장된 자동화 기능으로 통제 항목 테스트를 처리하고 증거를 검증하며 개선 조치를 권고하고, 자체 컴플라이AI(Comply AI) 엔진을 활용해 설문 응답을 가속화한다. 고객은 연간 컴플라이언스 비용이 평균 26% 감소했으며 감사를 최대 90% 더 빠르게 완료했다.

심사위원 평가

시큐어프레임은 맥락형 AI와 300개 이상 통합을 적용해 하이브리드 환경 전반에서 증거 검증, 개선 조치, 모니터링을 자동화하며, 컴플라이언스를 지능형 엔드 투 엔드 기술 솔루션으로 바꿔놓는다. AI 에비던스 밸리데이션(AI Evidence Validation), 워크스페이스(Workspaces), 커스텀 인테그레이션(Custom Integrations) 같은 획기적인 기능으로 컴플라이언스 자동화를 재정의하고, 점진적 기능 추가가 아니라 근본적인 변화로 경쟁사를 압도한다.

클라우드 비용 관리

수상작

• - 탱고 원 클라우드(Tangoe One Cloud), 탱고(Tangoe)

최종 후보

• - 스택렛 준0(Stacklet Jun0), 스택렛(Stacklet)
• - 탱고 원 클라우드, 탱고
• - 유니티원 AI(UnityOne AI), 유니티원 AI

개발사의 솔루션 소개

탱고 원 클라우드는 퍼블릭·프라이빗 IaaS, SaaS, UCaaS 환경 전반에서 비용과 자산 관리를 통합하는 엔터프라이즈급 핀옵스 플랫폼이다. 탱고 원 클라우드는 IT, 재무, 조달 조직의 정렬을 목표로 거버넌스, 차지백, 이상 징후 탐지, 멀티클라우드 투명성을 하나의 확장형 플랫폼으로 중앙화했다.

탱고의 클라우드 옵티마이저(Cloud Optimizer)는 머신러닝, 예측 모델, 과거 사용 데이터를 적용해 절감 기회를 식별하고 가장 비용 효율적인 클라우드 인프라 옵션을 권고한다. 자동화된 워크플로우는 비용 배분, 차지백, 개선 조치 실행을 수행해 수동 보고 주기를 없앤다. 새로운 AI 비용 가시성 대시보드를 통해 실시간 이상 징후 알림과 AI 워크로드 거버넌스를 제공한다.

심사위원 평가

탱고 원 클라우드는 AI 기반의 멀티클라우드 아키텍처로, 확장성이 높고 기술적으로 견고한 핀옵스 솔루션이다. 탱고 원 클라우드의 다양한 기능은 AI/ML 지출의 실시간 거버넌스, 자동 차지백, 다양한 엔터프라이즈 인프라 전반의 실행 가능한 인사이트를 가능하게 해 준다.

클라우드 보안

수상작

• - 코텍스 클라우드(Cortex Cloud), 팔로알토 네트웍스

최종 후보

• - 아비아트릭스 클라우드 네이티브 시큐리티 패브릭(Aviatrix Cloud Native Security Fabric), 아비아트릭스(Aviatrix)
• - 코텍스 클라우드, 팔로알토 네트웍스
• - 아이반티 뉴런스 플랫폼(Ivanti Neurons Platform), 아이반티(Ivanti)

개발사의 솔루션 소개

코텍스 클라우드는 팔로알토 네트웍스의 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)을 AI 기반 코텍스 섹옵스(Cortex SecOps) 플랫폼 위에서 재설계해, 페르소나 중심 대시보드와 워크플로우를 갖춘 통합 사용자 경험을 제공한다.

코텍스 클라우드는 애플리케이션 개발 파이프라인 전반의 이슈를 식별하고 우선순위를 매기며, AI 기반 우선순위 지정, 가이드형 수정, 자동 개선 조치로 멀티클라우드 리스크 관리를 강화한다. 추가 클라우드 데이터 소스로 강화된 통합 코텍스 XDR(Cortex XDR) 에이전트를 통합해 고급 분석으로 위협을 예방하며, 코텍스 XSIAM(Cortex XSIAM) 안에서 클라우드 데이터, 컨텍스트, 워크플로우를 통합해 단일 통합 섹옵스 솔루션으로 현대적 위협에 대한 MTTR을 대폭 단축한다.

심사위원 평가

코텍스 클라우드는 단일 AI 기반 플랫폼에서 클라우드 탐지·대응과 CNAPP 역량을 통합해, 팀이 코드·런타임·클라우드 환경 전반에서 컨텍스트가 풍부한 실시간 보호를 구현할 수 있다. 사일로 제거, MTTR 단축, 인시던트를 이용한 지속적인 학습을 통해 엔터프라이즈 환경과 클라우드 환경을 아우르는 데이터 보호의 새 기준을 제시한다.

데이터 관리 : 데이터베이스

수상작

• - 큐드런트(Qdrant), 큐드런트

최종 후보

• - 카우치베이스 카펠라(Couchbase Capella), 카우치베이스(Couchbase)
• - EDB 포스트그레스AI(EDB PostgresAI), 엔터프라이즈DB(EnterpriseDB)
• - 퍼코나 에베레스트(Percona Everest), 퍼코나(Percona)
• - 큐드런트, 큐드런트

개발사의 솔루션 소개

큐드런트는 엔터프라이즈 데이터의 90% 이상이 비정형인 시대를 위해 설계된 오픈소스 전용 벡터 검색 엔진으로, 개발자가 어떤 규모, 모달리티, 배포 방식에서도 운영 환경 수준의 AI 검색 증강과 벡터 검색을 구축하고 지원할 수 있다. 큐드런트는 최고 수준의 속도, 메모리 안정성, 확장성을 위해 러스트(Rust)를 이용해 개발됐으며, 검색 속도를 최대 40배 높이고 처리량을 4배 이상 끌어올렸다.

큐드런트는 벡터 검색 이상을 제공한다. AI 에이전트가 계획 수립, 도구 사용, 실시간 실행을 수행하도록 기반 검색 메모리를 제공한다. 클라우드 인퍼런스(Cloud Inference), 하이브리드 검색, 유연한 리랭킹을 통해 팀은 관련성을 유지하면서도 반응성이 높고 비용 효율적인 에이전틱 워크플로우를 구축할 수 있다.

심사위원 평가

큐드런트는 경쟁이 치열한 벡터 데이터베이스 시장에서 기술적으로 진보한 제품이다. 에이전틱 AI, 멀티모달 검색, 엔터프라이즈 규모 배포에 대한 심도 깊은 지원을 제공해 AI 시대의 기반 도구로서 손색이 없다.

데이터 관리 : 거버넌스

수상작

• - 액티언 데이터 인텔리전스 플랫폼(Actian Data Intelligence Platform), 액티언(Actian)

최종 후보

• - 액티언 데이터 인텔리전스 플랫폼, 액티언
• - 펜타호 플랫폼(Pentaho Platform), 펜타호(Pentaho)
• - 트랜센드(Transcend), 트랜센드

개발사의 솔루션 소개

액티언 데이터 인텔리전스 플랫폼은 모든 엔터프라이즈 메타데이터를 단일 신뢰 소스로 중앙화해 데이터 자산의 효과적인 탐색과 활용을 가능하게 하면서, 규제 준수(GDPR, CCPA)와 보안 통제도 보장한다. 클라우드 네이티브 플랫폼으로, 자동 메타데이터 수집을 통해 적절한 데이터 문서화와 컨텍스트를 보장하며, 모든 데이터 자산을 검색 가능한 카탈로그로 제공한다. 액티언의 “거버넌스 바이 디자인(governance by design)” 접근 방식은 모든 데이터 상호작용의 DNA에 거버넌스를 내장했다.

플랫폼의 혁신적 지식 그래프는 개념과 엔터티 간 복잡한 관계를 이해해 더 깊고 더 관련성 높은 검색 결과를 제공하며, 더 빠른 데이터 탐색, 규제 준수 리스크 감소, 자신 있는 AI 구현을 가능하게 한다.

심사위원 평가

액티언 데이터 인텔리전스 플랫폼은 데이터 거버넌스에서 가장 핵심적이고 지속적인 과제를 현대적이고 미래지향적 접근으로 해결한다. 액티언 플랫폼은 아키텍처 완성도가 높고, 데이터 불일치, 분석에 대한 신뢰 부족, 커지는 컴플라이언스 부담 같은 기업의 실제 어려움을 겨냥했다.

데이터 관리 : 통합

수상작

• - 스냅로직 에이전틱 인테그레이션 플랫폼(SnapLogic Agentic Integration Platform), 스냅로직

최종 후보

• - 로켓 데이터엣지(Rocket DataEdge), 로켓 소프트웨어(Rocket Software)
• - 스냅로직 에이전틱 인테그레이션 플랫폼, 스냅로직
• - 머지(Merge), 머지

개발사의 솔루션 소개

스냅로직은 데이터 제품, 앱, API, AI 에이전트를 생성·통합·오케스트레이션하는 올인원 플랫폼이다. 스냅로직은 로우코드 인터페이스와 내장 생성형 AI를 활용해, 데이터가 어디에 있든 IT 사용자와 비즈니스 사용자가 워크플로우를 자동화하고 데이터를 변환하며 운영을 간소화하는 지능형 에이전트를 만들 수 있도록 지원한다.

자연어 프롬프트를 활용하면 HR부터 재무, 법무 부서까지 엔터프라이즈 전반의 누구나 IT 승인한 자동화를 구축해 반복 작업을 없애고 실질적 비즈니스 가치를 구현할 수 있다. 예를 들어 법무 부서는 계약서를 수정 표시하는 지능형 문서 처리 에이전트를 만들 수 있었고, 재무 부서는 사기 탐지 워크플로우를 자동화할 수 있었다.

심사위원 평가

스냅로직은 AI 기반 에이전트 생성을 통합 패브릭에 직접 내장해 엔터프라이즈의 생성형AI 운영화 방식을 바꾼다. 프롬프트 컴포저(Prompt Composer)와 에이전트 비주얼라이저(Agent Visualizer) 같은 도구로 스냅로직은 전통적 데이터 이동 플랫폼을 훨씬 뛰어넘는 안전한 엔터프라이즈급 혁신을 제공한다.

데이터 관리 : 파이프라인

수상작

• - 프로페시(Prophecy), 프로페시

최종 후보

• - 에어바이트 오픈소스(Airbyte Open Source), 에어바이트(Airbyte)
• - 데이터펠라고 스파크 액셀러레이터(DataPelago Accelerator for Spark), 데이터펠라고(DataPelago)
• - 프로페시, 프로페시

개발사의 솔루션 소개

프로페시는 AI 에이전트, 비주얼 캔버스, 자동 코드 생성을 활용해 모든 수준의 분석가와 비즈니스 전문가가 필요한 데이터에 접근하도록 지원한다. 데이터 파이프라인 생성을 위한 LLM AI 어시스턴트는 데이터 세트, 스키마, 모델, 파이프라인으로 구성된 지식 그래프를 기반으로 동작한다. 비주얼 캔버스는 데이터가 필요한 사람이 누구든 추출, 변환, 보강, 집계, 적재를 위한 드래그 앤 드롭 컴포넌트를 사용해 파이프라인을 구축하고 다듬을 수 있다.

프로페시는 오류를 식별하고 수정 방법을 제안한다. 비주얼 파이프라인은 깃 버전 관리, 문서화, CI/CD 지원, 계보 추적을 포함한 운영 환경 수준 코드로 자동 컴파일된다.

심사위원 평가

프로페시는 기술적 깊이, 사용자 중심 설계, 엔터프라이즈급 통제를 드물게 동시에 제공한다. AI 어시스턴트, 비주얼 편집, 코드 컴파일을 지능적으로 결합한 접근은 보안이 보장된 셀프서비스 분석을 대규모로 추진하는 대기업에서 특히 강력한 해결책이 된다. 프로페시는 데이터 엔지니어링 수행 방식을 바꾼다.

데이터 관리 : 보안

수상작

• - 큐프로텍트(QuProtect), 큐시큐어(QuSecure)

최종 후보

• - 베드록 플랫폼(Bedrock Platform), 베드록 데이터(Bedrock Data)
• - 큐프로텍트, 큐시큐어
• - 센트라 데이터 시큐리티 플랫폼(Sentra Data Security Platform), 센트라(Sentra)

개발사의 솔루션 소개

큐시큐어의 큐프로텍트 플랫폼은 다양한 플랫폼과 애플리케이션 전반에서 데이터를 보호하도록 설계된 포스트 퀀텀 암호 솔루션 제품군이다. 큐프로텍트는 양자 내성 알고리즘, 암호 민첩성, 키 관리 시스템, 안전한 통신 프로토콜을 제공하며, 사용 중인 암호 기술에 대한 가시성을 제공해, 새로운 수준의 인사이트를 가능하게 한다.

큐프로텍트는 네트워크 전반에서 암호 프로토콜을 관리하고 업데이트하는 데 적합한 양자 내성 암호의 중앙 통제를 제공한다. 포스트 퀀텀 알고리즘은 중앙에서 구현·업데이트할 수 있고, 일관된 보안 정책을 보장한다. 큐프로텍트는 통합 가시성, 적응형 암호 통제, 오케스트레이션된 보호를 통해 보안 책임자가 전통적 위협과 새롭게 떠오르는 위협 모두에 대비할 수 있도록 지원한다.

심사위원 평가

큐프로텍트는 양자 내성 보호를 제공하는 제품 가운데 매우 혁신적인 제품 중 하나다. 기존 시스템을 바꾸지 않고도 보안을 제공하는 점이 큰 강점이며, 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 비용 효율적 포스트 퀀텀 보안 영역에서 많은 혁신을 촉진할 수 있다.

데이터 관리 : 스트리밍

수상작

• - 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud), 컨플루언트(Confluent)

최종 후보

• - 컨플루언트 클라우드, 컨플루언트
• - 하이드롤릭스(Hydrolix), 하이드롤릭스
• - Lenses.io, Lenses.io

개발사의 솔루션 소개

컨플루언트 클라우드는 아파치 카프카(Apache Kafka) 개발자가 구축·운영하는 완전 관리형 클라우드 네이티브 데이터 스트리밍 플랫폼을 제공한다. 기업은 오픈소스 솔루션에 수반되는 운영 부담 없이 실시간 데이터를 쉽게 연결·처리·통제할 수 있으며, 결과적으로 인사이트 도출 시간은 더 짧아지고 인프라 비용은 낮아지며, 데이터 기반 애플리케이션을 대규모로 구축할 수 있다.

컨플루언트는 아파치 플링크를 위한 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud for Apache Flink)와 스트림 거버넌스(Stream Governance) 같은 기능을 기반으로, 지난 1년간 단일 서버리스 플랫폼에서 스트리밍과 배치 데이터 처리를 통합하기 위한 다양한 기능을 도입했다.

심사위원 평가

컨플루언트 클라우드는 카프카와 플링크를 관리형 서버리스 플랫폼으로 확장해 스트리밍과 배치를 통합하며, AI와 애널리틱스를 위한 실시간 데이터 활용을 단순화한다. 테이블플로우(Tableflow), 플링크 네이티브 인퍼런스(Flink Native Inference), 플링크 서치(Flink Search) 같은 혁신 기능으로 스트리밍을 엔터프라이즈 AI 워크플로우에 한층 더 가깝게 만들었고, 강력한 가동시간과 거버넌스 기능은 대규모 환경에 대한 신뢰성을 제공한다.

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