[라포르시안] 의료 인공지능(AI)기업 루닛(대표 서범석)은 이달 4일부터 8일까지 오스트리아 빈에서 열리는 2026 유럽영상의학회(European Congress of Radiology 2026·ECR 2026)에서 최신 연구 성과 21편을 공개한다고 5일 밝혔다.
회사는 이번 학회에서 자사 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 MMG', 유방 밀도 정량화 솔루션 '스코어카드', 흉부 엑스레이 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 CXR'의 임상적 가치를 평가한 연구들을 발표한다. 채택된 연구 초록 21편 중 13편은 학회 주요 연구 성과로 평가받는 구연 발표(Oral Presentation), 8편은 포스터 발표로 진행된다.
ECR 2026에서 공개되는 루닛 주요 연구 중 하나는 이탈리아 트레비소 지역 보건기관 아울스 2 마르카 트레비지아나(AULSS n.2 Marca Trevigiana) 클라우디아 바이스(Claudia Weiss) 박사팀의 유방암 조기 위험도 평가 연구다.
연구진은 여성 6만 7686명의 유방촬영술 데이터를 분석해 루닛 인사이트 MMG를 활용해 산출한 위험도 점수(ExRS)가 첫 검진에서 정상 판정을 받은 여성 가운데 이후 유방암이 발견될 위험이 상대적으로 높은 사례를 구분할 수 있는지를 확인했다.
분석 결과 실제 유방암으로 진단된 451명의 평균 위험도 점수는 첫 번째 검진 때 15.4점에서 두 번째 검진 때 73.9점으로 크게 상승했다. 반면 두 차례 모두 음성 판정을 받은 6만 7235명의 점수는 6.7점에서 6.4점으로 큰 변화가 없었다. 이 차이는 유방 밀도와 무관하게 나타났으며 루닛 인사이트 MMG를 활용한 위험도 점수 산출이 고위험군 여성을 조기에 선별할 가능성을 보여줬다.
다음으로 루닛은 간격암(Interval Cancer) 확인 과정에서 AI 활용 가능성을 조명한 연구도 발표한다. 영국 노팅엄 대학교 얀 첸(Yan Chen) 교수 연구팀은 영국 국가 유방암 검진 프로그램(NHSBSP)의 간격암 분류 절차에서의 AI 활용 가능성을 평가했다. 현재 NHSBSP에서는 전문의 2인이 간격암 사례를 Category 1~3으로 분류해 사후 검토한다.
연구팀은 간격암 사례 409건에 루닛 인사이트 MMG를 적용해 AI 점수를 기준으로 Category 1 사례를 Category 2·3 사례와 구분할 수 있는지를 확인했다. AI 점수가 특정 임곗값 미만이면 Category 1, 이상이면 Category 2 또는 3으로 분류하는 방식으로, AI가 임곗값 0.5에서는 65건 중 63건을, 임곗값 10에서는 229건 중 206건을 Category 1로 정확히 분류했다.
특히 두 기준 모두에서 Category 3 사례가 Category 1로 잘못 분류된 경우는 없었다. 이는 AI가 간격암 확인 과정에서 다수를 차지하는 Category 1 사례를 우선 선별하고, 전문의가 더 면밀히 검토해야 할 사례의 우선순위를 정하는 보조 도구로 활용될 가능성을 보여준다.
마지막으로 루닛 인터내셔널(전 볼파라)의 유방 밀도 정량화 솔루션 '스코어카드'를 활용한 대규모 무작위대조시험(RCT) 결과도 공개된다.
네덜란드 위트레흐트 대학병원 카를라 반 힐스(Carla Van Gils) 박사 연구팀은 유방촬영술에서 음성 판정을 받은 여성 가운데 스코어카드로 극고밀도 유방으로 분류된 여성을 대상으로 MRI 추가 검진이 진행성 유방암 발생을 줄일 수 있는지를 추적했다.
연구진은 MRI 검진 그룹(8061명)과 유방촬영술만 받은 대조군(3만 2312명)을 세 차례 검진에 걸쳐 추적한 결과 세 번째 검진에서 MRI 그룹의 진행성 유방암 발생률이 대조군보다 통계적으로 유의미하게(1000명당 2.6명) 낮았다. 해당 연구는 스코어카드와 같은 정량적 유방 밀도 평가 솔루션을 통해 극고밀도 유방 여성을 더 정밀하게 선별하고, 이들에게 적절한 추가 검진을 연계하는 전략이 실질적인 임상적 이점으로 이어질 수 있음을 시사한다.
서범석 대표는 "이번 연구들은 AI가 단순 판독 보조를 넘어 조기 위험도 평가, 검진 품질 관리, 고위험군 선별에까지 기여할 수 있음을 보여준다"며 "루닛은 세계 유수 의료기관들과의 협력을 바탕으로 글로벌 검진 현장에서 활용될 수 있는 임상적 근거를 축적해 나갈 것"이라고 밝혔다.
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