[이데일리 신하영 기자] 단국대 연구팀이 인공지능(AI)을 활용한 영상 그라운딩 기술을 개발했다.

김선오 컴퓨터공학과 교수(사진 제공=단국대)

단국대는 김선오 컴퓨터공학과 교수팀이 이러한 연구 성과를 거뒀다고 16일 밝혔다. 연구 결과는 저명 국제학술지(IEEE Transactions on Multimedia)에 게재됐다.

연구팀은 AI를 활용해 영상 속에서 사용자가 원하는 장면을 정확하게 찾아내는 ‘영상 그라운딩’ 기술을 개발했다.

사용자가 “주인공이 요리하는 장면을 찾아줘”와 같은 문장을 입력하면 해당 장면이 등장하는 구간을 자동으로 찾아내는 방식이다. 최근 디지털 콘텐츠의 생산과 활용이 급증하면서 영상 데이터가 폭증하고 있어 관련 기술의 중요성이 커지고 있다.

기존 기술도 사람이 영상 속 장면의 시작과 끝을 일일이 표시하지 않아도 학습할 수 있다는 장점이 있다. 다만 특정 장면이 등장할 가능성이 높은 구간을 확률적으로 추정한 뒤 간단한 기준으로 장면의 시작과 끝을 정하는 방식이라 실제 장면의 경계를 정확하게 찾아내는 데에 한계가 있었다.

연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 최적화 방식을 제안했다. 기존 모델이 생성한 결과를 수학적으로 보정해 보다 정확한 장면 경계를 찾는 방법을 구현한 것이다. 특히 해당 기술은 새로운 AI 모델을 다시 학습시키지 않아도 기존 모델에 바로 적용할 수 있다는 점이 특징이다.

이번 연구에는 윤기민 한국전자통신연구원 연구원, 엄대호 서울시립대 교수가 참여했으며 연구 결과는 저명 국제학술지(IEEE Transactions on Multimedia)에 게재됐다.

김선오 교수는 “이번 연구는 영상 장면 탐색 모델을 처음부터 다시 학습시키는 대신 이미 학습된 모델의 추론 결과를 더욱 정교하게 해석하는 방법을 제시했다는 점에서 의미가 있다”라며 “향후 대규모 영상 검색과 장면 기반 콘텐츠 탐색, 영상 분석 기술의 실용성을 높이는 데 기여할 것”이라고 밝혔다.