[디지털데일리 구아현기자] 의료 AI 전문기업 딥노이드 연구팀이 참여한 신경퇴행성 뇌질환 조기 예측에 관한 연구 성과가 국제 학술지에 실렸다.

딥노이드는 자사 연구팀이 참여한 'SA-AVAE(Sex-Aware Adversarial Variational Autoencoder, 성별 인식 적대적 변분 오토인코더)' 관련 연구 논문이 국제 학술지 ‘인터넷 오브 씽스(Internet of Things)’에 게재됐다고 17일 밝혔다.

연구팀은 생물학적 뇌 연령과 실제 나이 차이를 추정하고, 신경퇴행성 뇌질환을 조기 예측했다. 기존 연구에서 잘 활용되지 않았던 기능적 MRI(fMRI)를 구조적 MRI(sMRI)와 함께 융합했다. ‘SA-AVAE’ 프레임워크는 두 영상 모달리티에 담긴 정보를 정밀하게 분리·통합함으로써 뇌 연령 추정 정확도를 높였다.

대규모 데이터셋을 활용한 검증에서는 기존 연구 대비 최첨단 수준의 성능을 달성했다.

연구팀은 “이번 프레임워크가 임상 현장에 적용될 경우, 신경퇴행성 뇌질환을 보다 이른 시점에 예측하고 선제적으로 대응할 수 있을 것으로 기대된다”며 “뇌 연령을 기반으로 신경퇴행성 뇌질환의 위험도를 평가할 수 있음에 따라, 의료 AI 시장의 성장에도 긍정적인 영향을 줄 것으로 보인다”고 설명했다.

한편, 딥노이드는 뇌동맥류 영상 판독·진단 보조 AI 솔루션 ‘딥뉴로(DEEP:NEURO)’의 개발사다.

- Copyright ⓒ 디지털데일리. 무단전재 및 재배포 금지 -