25일, ‘자율주행·AI 신규 트렌드와 규제 방향’ 컨퍼런스
김건우 카카오모빌리티 미래플랫폼연구소장 주제발표
자율주행 시대 전환…“플랫폼 사업자 역할 전문화해야”
실증 확대 속 안전 검증 체계 구축 필요성 제기도
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25일 제주신화월드에서 열린 ‘모빌리티 산업 자율주행·AI 신규 트렌드와 규제 방향’ 컨퍼런스에서 김건우 카카오모빌리티 미래플랫폼경제연구소장이 주제발표를 하고 있다. 송민재 기자 |
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자율주행과 인공지능(AI) 융합이 실제 서비스 단계로 접어드는 가운데, 산업 확산을 위해서는 플랫폼 사업자의 역할 정립과 함께 규제‧안전 체계 마련이 병행돼야 한다는 제언이 나왔다.
25일 제주신화월드에서 열린 ‘모빌리티 산업 자율주행·AI 신규 트렌드와 규제 방향’ 컨퍼런스에서는 E2E(엔드투엔드) 기반 자율주행 전환과 플랫폼 사업자의 역할, 안전 인증 제도 등이 주요 화두로 제시됐다.
이날 주제발표에 나선 김건우 카카오모빌리티 미래플랫폼경제연구소장은 ‘엔드투엔드(E2E)’ 기반 자율주행 시대로의 전환 속에서 플랫폼 사업자의 역할 전문화가 중요하다고 강조했다.
김 소장은 “자율주행 기술이 기존 ‘룰 기반 방식’에서 ‘E2E AI’ 중심으로 옮겨가고 있다”며 “자율주행에서 운전자가 사라지는 만큼 이를 대신할 운영 체계가 중요하다”고 말했다. 운행 전 점검과 운행 중 모니터링, 사고 대응까지 맡는 주체가 필요하다는 설명이다.
이 같은 변화는 실제 서비스 현장에서도 확인된다. 김 소장에 따르면 카카오모빌리티는 세종‧판교‧강남‧대구‧제주 등에서 자율주행 실증을 진행해 왔다. 올해 1월 서울시 안전운행 평가를 통과한 뒤 이달부터는 서울에서 실여객 서비스를 시작했다.
실제로 카카오모빌리티는 이달 16일부터 강남구 일대에서 자율주행 택시 ‘서울 자율차’ 서비스를 운영하고 있다. 서울 자율차에는 △독자 하드웨어 설계 역량 △자율주행용 AI 학습‧검증을 위한 데이터 파이프라인 △인지‧판단 시스템을 고도화한 자율주행 핵심 설루션이 적용됐다. 기술 실증을 넘어 운영과 안전 관리 체계가 동시에 요구되는 단계에 들어선 것이다.
이처럼 자율주행 서비스가 실제 운행 단계로 확대되면서 이를 뒷받침할 안전 설계와 인증 체계 구축 필요성이 제기됐다.
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이정기 한국교통안전공단 자동차안전연구원 부원장이 ‘자율주행 미래를 위한 안전을 설계하다’를 주제로 발표하고 있다. 송민재 기자 |
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이날 컨퍼런스에 참석한 이정기 한국교통안전공단 자동차안전연구원 부원장은 자율주행차 상용화를 위해서는 기술 개발뿐 아니라 안전 검증 체계 구축이 필수라고 강조했다. 이 부원장은 “자율주행차는 실내 시험만으로 안전성을 판단하기 어렵다”며 “시뮬레이션과 시험장, 실제 도로를 연계한 종합적인 평가 체계가 중요하다”고 말했다. 단순 기능 시험이 아닌 실제 주행 환경을 반영한 통합 검증 체계가 필요하다는 의미다.
그는 또 자율주행 기술이 고도화될수록 대규모 실증 환경의 중요성도 커지고 있다고 짚었다. K-City를 비롯한 실증 인프라를 통해 다양한 교통 상황과 돌발 변수에 대응할 수 있는 데이터를 확보하고, 이를 다시 기술 개발에 반영하는 구조가 필요한 상황이다.
이와 관련해 이 부원장은 자율주행차 안전을 제도적으로 검증하기 위한 인증 체계 방향도 제시했다. 자율주행차 안전 기준을 일률적으로 규정하기보다 달성해야 할 성능 목표를 중심으로 검증하는 방식이 필요하다는 설명이다. 제조 단계부터 운행 이후까지 전 과정에 걸쳐 안전을 관리하는 체계 구축 필요성도 강조됐다. 이 부원장은 “자율주행차는 기술뿐 아니라 운영과 제도가 함께 갖춰져야 한다”며 “실증과 데이터, 인증 체계가 유기적으로 연계돼야 안전성을 확보할 수 있다”고 말했다.
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