컨텐츠 바로가기

    12.18 (목)

    이슈 윤석열 검찰총장

    이재명·윤석열 ‘밑져도 본전’, 이낙연 ‘잘해야 본전’, 정세균 ‘시작이 반’

    댓글 첫 댓글을 작성해보세요
    주소복사가 완료되었습니다

    이재명, 與 지더라도 책임론에서 자유

    윤석열에게는 野 승리 시 ‘정치적 기회’

    이낙연, 선거 패배 땐 ‘책임론’ 불가피

    LH 사태 등으로 정세균 입지도 ‘흔들’

    헤럴드경제

    이재명 경기도지사. 이상섭 기자 babtong@heraldcorp.com

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    [헤럴드경제=유오상 기자] 4ᆞ7 재보궐 선거 결과에 따라 여야 유력 대권주자들도 서로 다른 손익계산서를 손에 쥐게 될 것으로 보인다.

    현재 여권에서 가장 유력한 대권 주자로 평가받고 있는 이재명 경기도 지사의 경우 이번 선거는 결과에 관계 없이 ‘잃을 게 없는 장사였다’는 분석이 나온다. 이번 선거가 여당인 더불어민주당에 대한 심판 여부를 결정짓는 양상으로 흐르고 있지만, 이 지사가 그간 여당 내에서도 독자적인 목소리를 내오며 ‘여권 내 대안’의 이미지를 구축해온 데다가 선거 전면에 나서지 못하는 상황이라 책임론에서도 자유롭다는 것이다.

    오히려 선거 기간 동안 이 지사는 존재감을 키웠고 반사이익도 얻었다. 선거 도중 서울시장 후보로 나선 박영선 민주당 후보가 “2030은 역사 경험치가 낮다”고 발언하며 청년층의 비판을 받은 상황에서도 이 지사는 오히려 SNS를 통해 “모든 국민들이 그렇듯 청년들 역시 각자의 판단에 따라 합리적으로 사고하는 주권자”라고 말해 호응을 얻기도 했다.

    헤럴드경제

    윤석열 전 검찰총장. [국회사진기자단]

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    야권 안에서 가장 높은 지지율을 기록하고 있는 윤석열 전 검찰총장도 여야의 승패 여부와 상관 없이 ‘이미 얻은 게 적지 않다’는 얘기가 나온다. 연로한 아버지를 모시고 나온 사전투표를 비롯해 이번 선거 내내 언행이 주목받으며 정치적 영향력을 입증했다. 김규철 정치평론가는 “현재 야권 내에서 다른 유력 후보가 전무한 상황이다. 재보궐에서 국민의힘이 승리할 경우, 이어지는 대선에서 정권을 되찾기 위해 윤 전 총장에 대한 러브콜을 더 강하게 보낼 가능성이 크다”고 설명했다.

    재보궐에서 여당이 승리하더라도 윤 전 총장에게는 큰 피해가 없을 것이라는 전망도 있다. 대선까지 시간이 많이 남은 데다가 ‘정부심판론’이 여전히 강한 상황에서 윤 전 총장에게는 정치적 기회가 많이 남았다는 설명이다.

    헤럴드경제

    이낙연 더불어민주당 상임선대위원장 [연합]

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    반면, 문재인 정부 국무총리 출신인 이낙연 민주당 상임선대위원장과 정세균 국무총리에게는 재보궐 결과가 중요하다. 자칫 여당이 재보궐에서 패배할 경우, 이들의 대권 도전에도 빨간불이 켜질 수밖에 없기 때문이다.

    특히 이 위원장의 경우, 이번 재보궐에서 상임선대위원장직을 맡고 있기 때문에 선거 패배 책임론에 직면할 수밖에 없다. 여당 참패의 경우 대권주자로서의 입지는 최대 위기다.

    헤럴드경제

    정세균 국무총리. [연합]

    <이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>


    정 총리 역시 재보궐 결과에 민감할 수밖에 없다. 선거 기간 동안 정부의 코로나19 백신 논란과 공직자 부동산 투기 사태가 불거진 상황에서 총리로서 국정 책임으로부터 자유로울 수 없기 때문이다. 다만, 선거 이후 여권의 ‘쇄신론’을 업고 총리 사임 및 대선 등판의 컨벤션 효과까지 누리며 주목받을 수 있는 가능성도 있다. 이 위원장을 대신해 호남 출신에 안정감을 내세운 총리 출신 주자로서 여권 내에서 이 지사와 새로운 경쟁 구도를 형성할 수도 있다.

    osyoo@heraldcorp.com

    - Copyrights ⓒ 헤럴드경제 & heraldbiz.com, 무단 전재 및 재배포 금지 -
    기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
    언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.