2022대선이 D-49 고지에 올라왔습니다. 대선일까지 7주 남았습니다. 대선판은 미공개 통화 녹취 공방이 이어지며 폭로전 양상으로 확전되고 있습니다.

오늘 그리고 지난 한 주간 온라인상 대선 관련 민심, 관심의 흐름은 어떻게 전개되고 있을까요. JTBC가 기획ㆍ개발한 빅데이터 분석 플랫폼 'JTBC빅데이터랩'이 실시간으로, 그리고 한 주간 누적으로 관심과 호감의 변화 양상을 추적합니다.

지난 16일 저녁 국민의힘 윤석열 후보의 아내 김건희씨의 미공개 통화 녹취가 방송된 이후 사흘이 지났습니다. 온라인상 관심과 호감도는 어떻게 움직였을까요. 12일 오전 기준, 지난 3일간 분석한 데이터를 보겠습니다. 우선 관심의 성격을 가늠하는 호감도 분석입니다.

더불어민주당 이재명 후보는 지난 3일간 긍정감성 28.6%, 부정감성 34.7%로 분석됐습니다. 국민의힘 윤 후보는 긍ㆍ부정 각각 30.1%, 34.7%로 나타났습니다.

부정감성의 지난 일주일 평균이 이 후보 36.84%, 윤 후보 34.83%였습니다. 윤 후보는 아내 김건희씨의 미공개 통화 녹취 방송으로 인한 부정감성 변화가 크지 않았던 것으로 분석됐습니다.

이재명 후보의 미공개 통화 녹취가 공개된 18일. 방송에선 다뤄지지 않았지만 유튜브와 SNS 등을 통해 퍼지고 있어 파급이 주목됩니다. 이 후보는 이날 발 빠르게 사과를 하며 자세를 낮췄습니다.

직전 24시간 빅데이터 분석결과 입니다. 부정감성 분석에서 이 후보는 34.6%로 나왔습니다. 윤 후보는 33%였고요. 부정감성 변화폭으로 볼 때 이 이슈가 이 후보에겐 아직 영향이 크지 않은 것으로 보입니다. 하지만 국민의힘 측에서 형평성을 주장하며 이 후보의 미공개 녹취 파일도 방송하라고 맹공을 펴고 있어 변수로 작용하고 있습니다. 좀 더 지켜봐야 할 대목입니다.

24시간 기준 두 후보 관련 핵심 연관 키워드는 어떻게 표출되고 있을까요.

먼저 이 후보입니다. 주요 상대인 윤석열 후보를 제외하면 '국민의힘'이 많이 언급되고 있습니다. 이어 '욕설', '공개'가 언급량을 늘려가고 있습니다. 두 키워드는 부정문장에서 주로 언급되고 있습니다.



윤 후보도 이재명 후보를 제외한 경우, '김건희', '여의도', '통화'가 수위에 올랐습니다. 미공개 통화 녹취 방송 이후 사흘이 지났지만 윤 후보를 둘러싼 이슈는 통화의 여진권을 벗어나지 못했다는 것을 알 수 있습니다.

실시간 검색어 '대선'의 연관 검색어 군집에선 '김건희'가 중심 자리를 차지했습니다.

지난 사흘간 관심지수는 어떻게 분석됐는지 보겠습니다.

이 후보의 실질언급량(*아래 용어설명 참조)은 8215건, 윤 후보는 9005건이었습니다. 언급량의 질적 평가인 이슈 집중도(*아래 용어설명 참조)에서 이 후보는 421.7, 윤 후보는 486.8이었습니다. 따라서 100으로 환산한 관심지수는 이 후보 46 vs 윤 후보 54로 집계됐습니다.

주간 관심지수 추이를 보겠습니다. 한 쪽의 이슈 점화력이 세면 다른 쪽은 약화되는 2자 상대 비교 조건에서 40~60 밴드 안에서 관심지수가 움직이면 이슈 공방이 치열하다는 뜻입니다.

12일과 17일, 두 후보의 관심지수 경합이 40~60선 밴드를 크게 벗어났습니다. 12일 이 후보는 70을 넘었고 17일 윤 후보는 71을 기록했습니다. 12일 이 후보에 대한 관심도를 키운 사건은 변호사비 대납 의혹 제보자의 사망 사건이었습니다.

또 17일 윤 후보는 전일 아내 김건희씨 관련 미공개 통화 녹취가 방송을 통해 공개된 뒤 긍부정 여파가 밀려오며 관심도가 크게 치솟았습니다. 연관어 '대장동'과 '김건희'가 온라인상에서 두 후보에 대한 관심에 큰 영향을 미치는 변수라는 것을 다시 확인할 수 있었습니다.

■ 용어 설명

실질 언급량 = 검색어 관련 핵심어구(句)가 포함된 글(또는 기사)만 따로 뽑아 계산한 언급량. 단순히 빈도만 세는 기계적 언급량 분석과 다르다.

이슈 집중력 = 언어군집(키워드ㆍ핵심 어구들로 형성)의 밀도를 계산한 함수값

관심 지수 = 비교 대상들의 이슈 집중력을 100으로 환산해 나타낸 값

※ 빅데이터 분석은 선거 여론 조사와 다릅니다. 세대와 성별, 지역 등에 따라 표본 추출을 하는 여론조사와 달리 빅데이터 분석은 온라인에 올라온 텍스트만 분석합니다. 온라인상의 정치 관련 생각과 마음을 읽는데 특화된 분석 방법이기에 후보에 대한 지지도를 묻는 여론조사와 근본적으로 다릅니다. 분석 방법과 데이터 출처 등은 관련 기사(→https://news.jtbc.joins.com/article/article.aspx?news_id=NB12033954)에서 참조하시기 바랍니다.

정용환 기자

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