(사진=M83) |
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해당 연구 과제는 디지털 영상 콘텐츠의 핵심 분야인 ‘실감 콘텐츠 핵심 기술 개발’ 사업의 일환으로, 메타버스 산업 활성화의 근간이 되는 원천 기술 개발을 목표로 2023년부터 2025년까지 약 40억 원 규모로 수행된다. 한국과학기술원(KAIST)과 고려대학교도 개발 기관으로 참여하게 됐다.
개발하고자 하는 핵심 기술은 AI를 활용하여 2D 사진에서 카메라에 포착된 장면 안의 객체를 모두 식별하고, 이를 편집이 가능한 3D 모델로 변환하는 기술이며, 이미지를 검색 명령어로 하는 ‘지능형 검색 API 기술’ 개발도 추진한다.
M83은 AI가 학습할 수 있는 고 퀄리티의 3D 객체와 장면의 정보를 제공하고, 개발 기술의 검증 및 운영은 물론 사업화까지 모든 과정에 참여한다.
연구 책임자인 KIST의 조정현 박사는 “3D 객체를 식별하고 편집하는 기술은 실감 콘텐츠나 메타버스 플랫폼 등 기존의 영상 콘텐츠 제작 분야뿐만 아니라 자율 주행 분야나 보안 사업 분야 그리고 교육 시뮬레이션 등 이미지속에서 객체를 인식하는 것이 필수적인 모든 분야에 활용할 수 있는 만큼 확장성이 큰 기술”이라며 “VFX 업계를 리드하고 있는 M83과 함께 콘텐츠 제작 환경의 변화에 빠르게 대응할 수 있는 차별적인 기술력으로 콘텐츠 산업 성장에 이바지 할 것”이라고 전했다.
정성진 M83 대표이사는 “M83이 가진 여러 기술력 중에, 영화, 애니메이션뿐만 아니라 실감 콘텐츠 메타버스 플랫폼 제작 등에 필수적으로 활용되고 있는 3D 객체를 라이브러리에서 생산하고 관리하는 기술력을 고도화할 것”이라며 “‘AI 지능형 검색 API 기술’을 적용하여 ‘영화 연출가용 사전 연출 소프트웨어’인 일명 ‘프리 비주얼 소프트웨어’를 개발할 수 있는 능력을 최대화해 연구를 성공적으로 수행할 계획”이라고 전했다.
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