컨텐츠 바로가기

11.15 (금)

이슈 미국 46대 대통령 바이든

'바이든 대타' 美민주 대선후보 해리스, 공화후보 트럼프와 접전(종합)

댓글 첫 댓글을 작성해보세요
주소복사가 완료되었습니다

CBS 여론조사 "해리스 50%·트럼프 49%…민주 표밭 흑인·여성 결집"

"경합주 중 3곳 동률…해리스 1곳·트럼프 3곳 오차범위내서 앞서"

CNN "트럼프 49%·해리스 47%"…더힐 "트럼프 47.6%·해리스 46.5%"

연합뉴스

도널드 트럼프 전 대통령(좌측)과 카멀라 해리스 부통령
[연합뉴스 자료사진]



(워싱턴=연합뉴스) 김동현 특파원 = 오는 11월 미국 대선을 앞두고 조 바이든 대통령을 대체해 민주당 대선 후보가 된 카멀라 해리스 부통령이 공화당 대선 후보인 도널드 트럼프 전 대통령과 초박빙 접전을 벌이는 것으로 최근 여론조사에서 나타났다.

CBS뉴스와 여론조사업체 유거브가 지난달 30일부터 지난 2일까지 유권자 3천102명을 대상으로 조사해 4일(현지시간) 공개한 여론조사에서 해리스 부통령의 전국 단위 지지율은 50%로, 트럼프 전 대통령(49%)을 오차범위(±2.1%) 내에서 앞섰다.

대선 승패를 좌우할 7개 경합주의 지지율은 50% 대 50%로 동률이었다.

CBS뉴스는 경합주(州)별로 지지율을 추산했는데 이 결과도 초박빙이었다.

해리스 부통령과 트럼프 전 대통령은 미시간, 펜실베이니아, 애리조나 3개 주에서 지지율이 같았다.

해리스 부통령이 네바다에서 앞섰고, 트럼프 전 대통령은 위스콘신, 조지아, 노스캐롤라이나에서 지지율이 더 높았지만 모두 오차범위(±4%) 안이었다.

연합뉴스

[그래픽] 미국 대선 해리스-트럼프 경합주 지지율
(서울=연합뉴스) 김영은 기자 = 0eun@yna.co.kr X(트위터) @yonhap_graphics 페이스북 tuney.kr/LeYN1


이번 여론조사에서는 미국의 첫 여성 부통령이자 인도계 흑인인 해리스 부통령이 바이든 대통령을 대체해 민주당 후보가 된 이후 민주당 지지층이 더 결집한 양상을 드러냈다.

지난달 18일 조사에서 흑인 유권자의 58%만 이번 대선에서 확실히 투표하겠다고 했지만, 이번 조사에서는 그 비율이 74%로 늘었다.

바이든 대통령이 민주당 후보였을 때 그를 찍겠다고 한 흑인 유권자가 73%였는데 해리스 부통령의 경우 그 비율이 81%로 집계됐다.

성별로 지지율을 보면 남성은 해리스 45%·트럼프 54%, 여성은 해리스 54%·트럼프 45%로 나타났다.

CBS뉴스는 해리스 부통령이 바이든 대통령과 비슷한 수준의 남성 지지율을 유지하는 가운데 여성에게서 더 많은 지지를 받고 있다고 분석했다.

지난달 18일 조사와 비교하면 정당별 적극 투표층은 민주당 81%→85%, 공화당 90%→88%로 격차가 좁혀졌다.

미국이 흑인 여성을 대통령으로 뽑을 준비가 됐냐는 질문에는 68%가 '그렇다', 32% '아니다'라고 답했다.

대통령직을 수행하는 데 필요한 인지력을 갖췄느냐는 질문에는 64%가 해리스 부통령에 대해 긍정적으로 답했지만, 트럼프 전 대통령의 경우 그 비율이 51%에 그쳤다.

유권자들은 해리스 부통령이 트럼프 전 대통령보다 더 활력 있고, 집중력이 있으며, 유능하다고 평가했으며, 강인함과 업무추진력에서는 트럼프 전 대통령에게 더 높은 점수를 줬다.

유권자들은 주요 관심사인 경제 상황 개선과 불법 입국 차단의 경우 트럼프 전 대통령이 더 잘할 것으로 전망했다.

CNN이 최근 4개 여론조사를 평균한 결과에서는 트럼프 전 대통령의 지지율 49%, 해리스 부통령의 지지율 47%로 트럼프 전 대통령이 해리스 부통령을 앞섰으나 그 격차가 2% 포인트에 불과해 초접전 양상을 보였다.

정치전문매체 더힐이 전국 단위 여론조사 97개를 평균한 결과에서도 해리스 부통령과 트럼프 전 대통령은 각각 46.5%, 47.6%의 지지율로 1.1%포인트에 불과한 격차를 보였다.

bluekey@yna.co.kr

▶제보는 카카오톡 okjebo
▶연합뉴스 앱 지금 바로 다운받기~
▶네이버 연합뉴스 채널 구독하기
<저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지>
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.