‘샤이 트럼프’ 예측 못해 오차

해리스, 후보 등판한 지 100일
지지 포착 한계, 누락 가능성

미국 대선을 하루 앞두고 여론조사 기관은 줄줄이 엇갈린 예측을 내놓고 있다. ‘오차범위 내 우위’ 후보자가 달라지며 엎치락뒤치락하는 상황이다. 2016·2020년 대선 당시 실제 결과와 상당한 오차를 보였던 여론조사가 이번엔 얼마나 정확하게 들어맞을지에 관심이 쏠린다.

여론조사 기관들은 2016년과 2020년 두 차례 대선에서 모두 공화당 대선 후보 도널드 트럼프 전 대통령의 지지율을 과소평가했다. 2020년엔 여론조사보다 훨씬 적은 차이로 트럼프 전 대통령이 조 바이든 대통령에 패했고, 2016년 여론조사에선 대부분이 트럼프 전 대통령 당선을 예측하지 못했다. 2016년 대선 여론조사와 실제 선거 결과의 평균 차이는 3.9%포인트로 지난 30년간 가장 큰 것으로 나타났다.

여론조사 기관들은 이 같은 문제를 보완하기 위해 여러 장치를 고안했으나, 이번 대선에선 또 다른 문제를 안고 있을 수 있다는 분석이 나온다. 반대로 민주당 지지층을 과소평가하는 방향으로 작용했을 수 있다는 것이다. 미 정치전문매체 폴리티코는 ‘해리스 지지에 있어서 여론조사가 틀릴 수 있는 이유’라는 기사에서 “여론조사 기관이 트럼프 지지층을 포착한 데 시간이 걸린 것처럼, 해리스 지지층을 포착하는 데에도 시간이 필요하다”며 이같이 평가했다. 트럼프 전 대통령은 세 번째 대선 후보로 출마한 반면, 카멀라 해리스 부통령은 민주당 대선 후보로 등판한 지 100일밖에 되지 않아 여론조사에서 해리스 부통령에 대한 지지가 온전히 포착되는 데 한계가 있다는 것이다. 특히 여론조사 기관들은 숨겨진 트럼프 전 대통령 지지층을 찾기 위해 과거 투표 경력을 묻고 이를 토대로 답변에 가중치를 부여하는 방식을 많이 적용하는데, 이번 대선에서 선택을 바꾼 ‘히든 해리스’(숨겨진 해리스 지지자) 같은 경우는 과소평가할 우려가 있다고 폴리티코는 분석한다.

김희진 기자 hjin@kyunghyang.com

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