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LG CNS가 미래 'RX(로봇 전환)' 시대의 주도권을 잡기 위해 피지컬 AI(물리적 인공지능) 기술 확보에 사활을 걸었다. 중대재해처벌법 강화로 유해한 작업 환경에서 진행되는 고강도 반복 업무를 사람이 아닌 AI 기반 로봇이 대신 수행토록 하는 '무인·자동화'로의 패러다임 시프트가 산업계 전반에서 이뤄지고 있기 때문이다.

회사는 로봇의 지능을 좌우하는 소프트웨어 역량을 핵심 경쟁력으로 삼고, 글로벌 기술 협력과 자체 연구 개발을 병행하는 '투 트랙 전략'으로 RX 생태계 조성에 박차를 가하고 있다.

17일 업계에 따르면 LG CNS는 최근 미국 실리콘밸리에 'AI·로보틱스 R&D(연구개발) 센터'를 신설하고 차세대 로봇 두뇌 개발을 위한 신기술 선점을 본격화했다. 센터에서는 ▲에이전틱 AI 기술 발굴 ▲로봇 학습 데이터 생성 ▲RFM(로봇 파운데이션 모델) 개발 ▲로봇 AI·서비스 플랫폼 구축 ▲로봇 시뮬레이션 등 피지컬 AI 구현에 필요한 풀 스택 기술 연구가 이뤄진다.

RFM은 센서로 수집한 언어·이미지·영상 데이터와 실제 로봇 행동 데이터를 대규모로 학습해 낯선 환경에서 로봇의 적응·판단·작업을 가능케 하는 범용 로봇 AI 모델이다. 로봇의 업무 수행 능력을 판가름하는 핵심 기술인 만큼 글로벌 빅테크·스타트업이 치열하게 선두 경쟁을 벌이고 있는 분야다.

LG CNS는 사내에 관련 역량을 갖춘 '퓨처 로보틱스 랩'을 마련했다. 이 조직은 RFM, 데이터, 지능형 로봇 하드웨어, 시뮬레이션 기술 등 로봇 운영의 전 주기를 아우르는 요소 기술을 연구한다. 단순 로봇 공급을 넘어 로봇 OS(운영체제)·AI 플랫폼을 장악해야만 피지컬 AI 시장에서 장기 경쟁력을 확보할 수 있다는 판단에서 나온 전략이다.

세계 유수 로봇 기업과의 협업에도 탄력이 붙었다. LG CNS는 글로벌 톱 AI 로봇 스타트업 스킬드 AI와 국내 최초로 전략적 협력 계약을 맺고, RFM 기반 산업용 휴머노이드 개발을 진행한다. 이를 통해 회사는 제조·물류·스마트팩토리 등 산업 현장에 최적화된 'AI 휴머노이드 통합 서비스'를 제공할 계획이며, 현재 국내 제조 고객사를 대상으로 개념검증(PoC)을 시행 중이다. 실제 작업 환경에서 인간 수준의 조작·이동·판단이 가능한지 테스트하며 단계별 상용화를 추진한다.

물류·모빌리티 분야 글로벌 기업과의 제휴도 활발하다. LG CNS는 올 3월 미국 시카고에서 열린 세계 최대 물류 자동화 전시회 '프로맷 2025'에 참여해 3차원(3D) 모바일 셔틀 등 자사 스마트물류 솔루션을 소개하며 기술력을 알렸다. 자율주행 서비스 로봇 업체 베어로보틱스와는 차세대 자율이동로봇(AMR)과 로봇 관제 솔루션 공동 개발을 위한 업무 협약을 체결하고 글로벌 로봇 생태계와의 연동을 강화하고 있다.

LG CNS 관계자는 "피지컬 AI와 에이전틱 AI를 양대 성장축으로 삼아 사업 포트폴리오를 재정비하고, 기술 혁신에 속도를 낼 것"이라고 전했다.