[디지털데일리 오병훈기자] KT가 인공지능(AI)을 기반으로 트래픽 데이터를 분석해 기지국 신호를 조절하는 기술을 검증했다.

KT는 글로벌 이동통신 장비사 노키아와 함께 AI 기반 빔패턴 최적화 기술 검증을 진행했다고 23일 밝혔다. 이번 기술은 기지국 커버리지 최적화에 지역·환경 특성을 정밀하게 반영할 수 있도록 AI를 적용한 것이다.

빔패턴 최적화 기술은 AI가 트래픽 흐름 등 다양한 네트워크 데이터를 실시간으로 분석해 빔패턴을 능동적으로 재구성하는 방식이다. 빔패턴은 기지국 안테나가 빔(신호)을 어떤 방향으로 어느 정도 폭과 세기로 전달할지 결정하는 신호 분포다.

상용망에서 널리 활용 중인 다중 입출력(mMIMO) 기반 5G 기지국의 경우 여러 송·수신 안테나를 활용해 동시에 많은 사용자에게 각기 다른 빔을 전달한다. 이를 통해 통신 용량과 효율을 크게 높일 수 있지만 하나의 셀에서 수만개에 달하는 빔패턴 조합이 가능해 최적 선택이 쉽지 않다.

이번 기술은 AI 강화학습 기반 정책 개선 알고리즘을 통해 이러한 방대한 빔패턴 조합 후보군을 효율적으로 탐색해 최적 결과만을 선별한다. 또 주기적 학습을 통해 시간대나 이벤트 등 가변적인 네트워크 환경 변화에 맞춰 스스로 빔 전략을 최적화한다. 동일한 장비 환경에서도 더 높은 무선 신호 품질과 안정적인 커버리지 및 향상된 용량 처리 성능을 제공할 수 있게 됐다.

이번 검증은 KT와 노키아 글로벌 연구 조직이 협력해 기술의 실효성과 안정성을 중점적으로 확인하는 방식으로 진행됐다.

빔패턴 최적화 기술 검증은 KT 인공지능 무선접속망(AI-RAN) 고도화 전략과도 맞물려 있다. 무선 품질 개선과 네트워크 운영 효율 향상에 의미 있는 역할을 할 것으로 기대된다. KT와 노키아는 하반기 상용망에서 필드 검증을 추진할 계획이다. 양사 협력을 통해 6G 시대 AI‑RAN 핵심 기술 경쟁력 확보에도 속도를 높일 예정이다.

KT 이종식 미래네트워크연구소장 (전무)는 “이번 검증은 AI가 무선망 상황 변화에 맞춰 빔패턴을 보다 정교하게 구성할 수 있음을 확인한 의미 있는 성과”라며 “노키아와 협력을 통해 AI-RAN 기술을 더욱 고도화하고 상용 적용을 확대해 체감할 수 있는 무선 품질 향상에 최선을 다하겠다”고 말했다.

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