[임경호 기자]

권남오 팔란티어 총괄이 26일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'LG CNS AI 테크 서밋 2026' 키노트 연사로 나서 발표하고 있다. /사진=임경호 기자

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팔란티어가 기업 AI의 핵심이 단순한 챗봇 도입이 아니라 실제 업무 프로세스와 의사결정 체계에 AI를 접목하는 데 있다고 강조했다. AI가 사람을 대체하는 것이 아니라 사람의 역량을 확장하는 방향으로 가야 한다는 철학에 근거했다.

권남오 팔란티어 총괄은 26일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'LG CNS AI 테크 서밋 2026' 키노트 연사로 나서 '엔터프라이즈 AI'를 "회사 내부 운영에 직접적으로 AI를 활용하는 것"이라고 정의했다. 단순한 기술 도입만으로는 그 효용에 한계가 분명하다는 진단이다.

권 총괄은 지난 2년간 AI 도입 시도가 급증했지만 실제 성과로 이어지지 못한 이유로 '오퍼레이션이 빠진 도입 전략'을 꼽았다. 특정 부서가 AI 프로젝트를 성공적으로 수행해도 다른 부서와 연결되는 데이터와 협업 구조, 검증 체계까지 함께 설계되지 않으면 현업에서 쓰이지 않는 경우가 많다는 것이다. 권 총괄은 "성공적인 AI 프로젝트라고 자평했지만 정작 쓰는 사람이 없으면 아무 소용이 없다"고 말했다.

기업들이 AI를 문서 요약이나 검색, 번역, 챗봇 같은 기능 중심으로 좁게 활용하는 점도 문제로 지적했다. 권 총괄은 기업이 AI에 투자하는 이유는 단순 편의 기능을 넘어 사람이 할 수 있는 일의 양을 늘리고 자동화와 효율화를 통해 운영 방식을 바꾸기 위한 것이라고 강조했다. 이를 위해 회사의 데이터를 연결하고 시스템을 통합하는 과정에 선행돼야 한다는 게 권 총괄의 제언이다.

여기에 실제 업무가 돌아가는 방식과 의사결정 기준을 '비즈니스 로직'으로 정리해 시스템에 반영해야 한다고 했다. 권 총괄은 이 과정을 회사의 '디지털 트윈'을 만드는 일로 설명하며 데이터와 로직이 하나의 공통된 구조 안에 정리돼야 AI도 기업의 맥락을 이해한 상태에서 제대로 활용할 수 있다고 부연했다.

실행 방식에 있어서도 핵심적인 문제 해결을 우선해야 한다고 강조했다. 한 개의 중요한 문제를 제대로 풀고 나면 인접 영역으로 확산하기 쉬워지고 이를 통해 점진적으로 AI 거버넌스 체계도 구축할 수 있다는 설명이다.

권 총괄은 "성공적인 엔터프라이즈 AI를 위해서는 짧게는 3~5년, 길게는 10년까지 내다보는 장기 전략과 이를 이끌 강한 조직이 필요하다"며 "엔터프라이즈 AI의 최종 모습은 AI가 특정 팀의 도구로 활용되는 것에 그치는 것이 아니라 회사 전체의 운영 방식으로 자리매김하는 것"이라고 말했다.

임경호 기자 lim@techm.kr

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