스노우플레이크 엔비디아 CUDA-X 라이브러리 통합 머신러닝(ML) 향상(스노우플레이크 제공)

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(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 스노우플레이크(Snowflake)가 엔비디아(NVIDIA)와 손잡고 플랫폼 내 머신러닝(ML) 워크플로에 오픈소스 라이브러리 '쿠다-X'(CUDA-X)를 통합했다고 19일 밝혔다.

스노우플레이크 관계자는 "이번 통합으로 자사 ML엔 엔비디아 쿠다-X 데이터 사이언스(CUDA-X DS) 생태계의 핵심 라이브러리인 'cuML'과 'cuDF'가 기본 탑재됐다"며 "고객은 기존 파이썬 라이브러리를 그대로 사용하면서 GPU 기반 연산을 적용할 수 있고 scikit-learn, pandas, UMAP, HDBSCAN 등 주요 ML 프레임워크의 실행 시간을 크게 단축할 수 있다"고 말했다.

양사는 엔비디아 생태계 이용자들이 '스노우플레이크 컨테이너 런타임'(Snowflake Container Runtime)을 직접 활용할 수 있도록 지원한다. 해당 런타임은 대규모 ML 개발을 위한 사전 구성 환경으로 고난도 연산을 빠르게 수행한다.

스노우플레이크는 이번 협력을 계기로 생성형 AI와 엔터프라이즈 LLM 배포 영역으로 GPU 가속 역량을 확장할 계획이다.

크리스티안 클레이너만 스노우플레이크 제품담당 수석부사장은 "쿠다-X 통합으로 데이터 사이언티스트들이 인프라 관리에 쓰는 시간을 줄이고 인사이트 발굴에 집중할 수 있게 됐다"고 말했다.

팻 리 엔비디아 엔터프라이즈 전략 파트너십 부문 부사장은 "cuDF와 cuML을 스노우플레이크 ML에 통합해 고객은 기존 파이썬 워크플로 그대로 가속 컴퓨팅을 활용할 수 있다"고 했다.

ideaed@news1.kr

Copyright ⓒ 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. <용어설명> ■ 쿠다-X 쿠다-X(CUDA-X)는 엔비디아가 개발한 GPU 가속 라이브러리로 마이크로 서비스·도구·기술 집합체다. 고성능 컴퓨팅(HPC)·데이터 처리·인공지능(AI)·머신러닝(ML) 워크플로를 엔드투엔드로 가속하기 위해 설계됐다. ■ 워크플로 워크플로(Workflow)는 작업 흐름 또는 업무 절차로 특정 목표를 달성하기 위해 필요한 작업들을 순차적으로 정리한 일련의 과정이다. 업무가 어떤 순서로 누가 어떤 방식으로 처리되는지를 시각적으로 또는 논리적으로 체계화한 것을 말한다. ■ ML 머신러닝은 인간이 명확하게 프로그래밍하지 않아도 컴퓨터가 데이터에서 패턴이나 규칙을 스스로 학습하고 이를 바탕으로 예측·판단하는 인공지능(AI) 한 분야다.