[정희석 기자]

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[라포르시안] 의료 인공지능(AI)기업 코어라인소프트(대표 김진국)는 이달 4일부터 8일까지 오스트리아 비엔나에서 열리는 유럽영상의학회(ECR 2026)에 참가해 유럽 폐암 검진 시장에서 구축 중인 허브(HUB) 기반 운영 모델을 공개한다고 밝혔다.

최근 독일 연방합동위원회(G-BA)는 저선량 CT(LDCT) 기반 폐암 검진을 법정 건강보험 급여로 시행하는 방안을 제시하며 국가 단위 검진 체계의 본격 가동을 예고했다. 프랑스 역시 2030년까지 폐암 검진을 국가 차원에서 일반화하겠다는 로드맵을 추진 중이다. 이러한 제도 변화는 의료 AI의 역할을 근본적으로 바꾸고 있다.

과거에는 알고리즘 정확도가 경쟁의 중심이었다면 이제는 대규모 수검자를 대상으로 한 판독 표준화 품질 관리(QA) 추적관리 자동화 다기관 운영 역량이 핵심 평가 기준으로 부상하고 있다. AI가 보조 기술을 넘어 국가 검진 인프라의 구성 요소로 재정의되는 국면이다.

코어라인소프트는 이미 독일 HANSE 프랑스 IMPULSION 이탈리아 RISP EU 5개국 참여 '4ITLR' 등 주요 폐암 검진 프로젝트에 AI 소프트웨어(SW) 공급 파트너로 참여했다.

최근에는 폐암·만성폐쇄성폐질환(COPD)·관상동맥석회화(CAC)를 한 번의 CT 촬영으로 동시 분석하는 '에이뷰 엘씨에스 플러스'(AVIEW LCS Plus)와 함께 중앙 운영 플랫폼인 '에이뷰 허브'(AVIEW HUB)도 공급하고 있다.

에이뷰 허브는 지역 검진 기관에서 발생하는 LDCT 데이터를 중앙에서 통합 관리하며 1·2차 판독 프로세스 운영, 판독 불일치 조정, 구조화 리포트 생성, 통계·품질 관리 지표 산출까지 국가 기준에 맞춰 자동화한다. 이는 AI가 개별 영상 판독을 돕는 도구를 넘어 국가 검진 흐름 전체를 작동시키는 운영 인프라로 배치되는 구조다.

특히 ECR 2026에서는 기술적 확장 가능성을 보여주는 연구 발표도 예정돼 있다. 현지시간 5일 오후 4시부터 5시까지 장령우 임상연구 리드가 'Determining Pulmonary Function from Anatomic Data in Interstitial Lung Disease: Development and Validation of Estimated Forced Vital Capacity from CT Image Using Machine Learning'을 주제로 발표한다.

해당 연구는 CT 영상 기반 해부학적 데이터를 활용해 기계학습으로 추정 폐활량(FVC)을 산출하고 이를 검증한 내용으로 영상 데이터가 단순 병변 탐지를 넘어 기능적 지표 예측까지 확장될 수 있음을 보여준다. 이는 향후 폐암 검진을 포함한 흉부 질환 관리에서 영상 AI 활용 범위를 진단 지원에서 질환 경과 평가·예후 관리 영역으로 넓힐 수 있는 기반으로 평가된다.

코어라인소프트는 "유럽 폐암 검진은 이제 기술 도입 단계를 넘어 실행과 표준 단계로 진입했다"며 "허브 기반 인프라 전략을 통해 국가 단위 검진의 실제 운영을 지원하겠다"고 밝혔다.

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