[트럼프, 이르면 6일 퇴원 美 대선판 다시 요동]
'증세공약' 득표에 毒 될수도
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
도널드 트럼프 미국 대통령이 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)에 확진된 후 조 바이든 민주당 대선후보와의 지지율 격차가 더 벌어졌다는 조사 결과가 나왔다. 다만 바이든 후보의 법인세 인상 공약이 최근 미국 경제를 이끌고 있는 거대 정보기술(IT) 기업에 상대적으로 더 치명적일 수 있고, 증시 랠리에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 분석이 나와 약 한 달 남은 기간 동안 민심의 향배가 어디로 향할지에 관심이 집중된다.
로이터통신은 여론조사기관 입소스와 함께 지난 2∼3일 전국 단위의 설문조사(응답자 1,005명)를 벌인 결과 바이든 후보가 51%의 지지율을 기록해 41%의 트럼프 대통령을 10%포인트 차이로 앞섰다고 4일(현지시간) 보도했다. 두 후보의 격차는 최근 수주 동안 이뤄진 여론조사 결과들과 비교하면 약 1∼2%포인트 더 벌어진 것이다.
물론 트럼프 대통령이 코로나19를 조기에 이겨내고 “코로나19는 감기 정도”라는 평소의 주장을 스스로 입증할 경우 반전의 발판을 마련할 수 있다. 경제를 위해 코로나19와 용감히 맞서다 확진된 대통령이라는 여론이 형성돼 동정표까지 더해지면 득표에 더 유리한 상황을 만들어낼 수 있다. 그러나 일단 현재까지는 부정적인 여론이 우세하다. 우선 트럼프 대통령의 ‘비호감도’가 상승했다. 이번 조사에서 트럼프 대통령에 대해 ‘매우 부정적’인 견해를 갖고 있다는 응답자가 취임 이후 처음으로 50%에 달했다.
특히 여성 유권자들의 트럼프 대통령 지지도가 낮았다. 바이든 후보를 지지한다는 여성 응답자는 60%, 트럼프 대통령을 지지한다는 여성 응답자는 33%로 각각 집계됐다. ‘어느 후보가 대통령으로서 적합한 성품을 갖고 있냐’는 물음에는 바이든 후보라고 답한 유권자(58%)가 트럼프 대통령이라는 응답자(26%)의 두 배를 넘었다.
코로나19에 대한 트럼프 대통령의 인식 자체가 잘못됐다고 보는 사람도 많다. 정치전문매체 폴리티코와 여론조사 전문기관 모닝컨설트의 긴급 여론조사에서 응답자 10명 중 6명은 트럼프 대통령이 자신을 보호하기 위해 적절한 예방조치를 취하지 않았다고 생각한다고 밝혔다. 53%는 트럼프 대통령의 감염은 대통령 개인의 잘못이라는 견해를 나타냈다.
로이터·입소스 여론조사에서도 트럼프 대통령이 코로나19를 가볍게 여기지 않았다면 감염되지 않았을 것이라고 한 응답자가 65%에 달했다. 응답자 55%는 트럼프가 코로나19의 실체를 사실대로 전하지 않았다고 비판했고 57%는 사태 대응이 본질적으로 잘못됐다고 지적했다.
반면 바이든은 법인세 인상 공약이 득표 전략에 불리하게 작용할 가능성에 촉각을 곤두세우고 있다. 법인세 인상이 한참 잘 나가는 거대 IT 기업 실적을 악화시키고, 이 결과 증시 랠리에도 부정적인 역할을 미칠 것이라는 전망이 우세해질 경우 표가 떨어져 나갈 수 있기 때문이다. 미국인들은 재산의 상당 비중을 금융자산에 투자하고 있어 주가가 표에 미치는 영향이 대단히 크다.
월스트리트저널(WSJ)은 이날 뱅크오브아메리카(BoA) 글로벌리서치 추정 결과를 인용해 바이든 후보의 세금 정책으로 IT, 통신서비스 분야 기업들의 수익이 10% 이상 줄어들 것이라고 관측했다. 법인세 인상의 여파가 IT 대기업에 더 큰 충격을 줄 수 있다는 것이다. 코로나19 사태 이후 미 증시 반등을 견인해온 애플, 마이크로소프트(MS), 구글, 페이스북, 아마존 등이 이들 분야에 해당한다.
특히 IT 기업들은 국외 매출의 비중이 높아 다른 업종보다 타격이 클 것으로 전망된다. S&P 500 전체 기업의 미국 내 매출 비중은 60.3%지만, 기술 기업들의 내수 비중은 43.5%로 낮다. WSJ는 시장 전문가들을 인용해 “바이든의 증세가 올해 상승장을 가장 강하게 이끈 기업들의 실적을 훼손할 수 있다”고 논평했다.
/맹준호기자 next@sedaily.com
[ⓒ 서울경제, 무단 전재 및 재배포 금지]
이 기사의 카테고리는 언론사의 분류를 따릅니다.
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.