딥시크와 챗GPT 어플리케이션. EPA=연합뉴스 |
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인공지능(AI)이 저출생·고령화 위기에 직면한 한국 경제의 성장 잠재력을 끌어올릴 수 있다는 진단이 나왔다. AI가 기존 노동력을 대체하는 수준에 그치는 게 아니라 이를 보완해 시너지를 낸다면 생산성을 최대 3%, 국내총생산(GDP)은 최대 13% 높일 수 있는 것으로 분석됐다.
10일 한국은행은 국제통화기금(IMF)과 공동 집필한 ‘AI와 한국경제’ 보고서에서 “저출생·고령화로 노동 공급이 줄면 2023~2050년 한국 GDP가 16.5% 감소할 것으로 예상된다”며 “AI 도입 시 이 감소 폭을 5.9%로 크게 줄일 수 있다”고 분석했다.
자본 투자나 생산성이 고정돼 있다는 전제 아래 생산인구 감소가 성장에 미치는 부정적 영향을 AI 기술이 어느 정도 상쇄할 수 있다는 얘기다. 보고서는 AI 활용 정도에 따라 총요소생산성(총생산에서 노동과 자본의 직접 기여분을 제외한 나머지 생산의 효율성)은 1.1∼3.2%, GDP는 4.2∼12.6% 늘어날 가능성이 있는 것으로 봤다. 또한 AI 관련 칩 개발로 한국의 반도체 수출이 2030년까지 두 배 증가할 것으로 전망했다.
차준홍 기자 |
보고서엔 국내 일자리의 절반 이상(51%)이 AI로 대체될 위험에 처했다는 경고도 담겼다. 다만 그 영향은 AI 노출도와 보완도에 따라 달라질 수 있다는 게 핵심이다. AI 노출도는 특정 직업이 수행하는 직무가 AI에 의해 어느 정도 대체 가능한지를, AI 보완도는 직업의 사회적·물리적 속성으로 AI에 대체되지 않고 얼마나 보호받을 수 있는지를 뜻한다.
차준홍 기자 |
하지만 근로자의 27%는 AI 노출도만 높고 보완도는 낮아서 AI 때문에 실직하거나 소득이 감소할 가능성이 큰 것으로 분석됐다. 통신 관련 판매 종사자, 회계·경리 사무직 등이 여기에 해당한다.
다만 국내 AI 도입률은 자산 규모 상위 25%인 대기업, 설립 5년 미만인 신생 기업이 더 높았다. 특히 2023년 기준 국내 대기업의 48%가 이미 AI를 도입한 것으로 나타났는데, 이에 따라 대·중소기업 간 생산성 격차가 더욱 심화할 수 있다고 연구진은 분석했다.
이와 관련 한은·IMF 연구진은 AI를 활용해 노동시장의 생산성을 높이려면 AI 고노출·저보완 직군에서 고노출·고보완 직군으로 이동하는 비율(2009~2022년 중 평균 31%)을 더 높여야 한다고 제언했다.
차준홍 기자 |
오삼일 한은 고용연구팀장은 “국내 노동시장의 경직성과 이중 구조는 근로자의 일자리 전환을 어렵게 만들 수 있고, 특히 고령층에 큰 어려움이 될 것”이라며 “교육 및 재훈련 프로그램을 통해 노동시장의 유연성을 제고하고 취약 계층의 AI 전환 적응을 돕는 것이 중요하다”고 말했다.
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