이창용 한국은행 총재와 'BOK-KCCI 세미나'서 특별대담…"자원의 선택과 집중 없이 경쟁 어려워"
최태원 대한상의 회장(오른쪽)과 이창용 한국은행 총재가 5일 서울 중구 대한상의회관에서 개최된 '제4회 BOK(한국은행)-KCCI(대한상공회의소) 세미나에서 특별대담을 하고 있다./사진 제공=대한상공회의소 |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
"대한민국 경제에 남은 시간은 5년 정도다. AI(인공지능)로 성장 동력을 이끌어내는 것이 대한민국을 살릴 가장 중요한 일이다."
최태원 대한상공회의소 회장은 5일 서울 중구 대한상의회관에서 개최된 '제4회 BOK(한국은행)-KCCI(대한상공회의소) 세미나'에서 이창용 한국은행 총재와의 특별대담 중 이같이 밝혔다. 한국의 잠재성장률이 5년 이내 마이너스에 진입할 것으로 전망되는 상황에서 AI가 국가 경제 성장의 마지막 돌파구가 될 수 있다는 진단이다.
최 회장은 "AI는 더 이상 기술의 문제가 아니라 지정학의 문제"라며 "각 국가의 정치·정책에도 기술이 접목되고 있다. 지정학과 기술이 맞물리며 AI의 판도가 국가와 기업의 모든 판도와 개인의 삶의 질에까지 영향을 미치고 있다"고 했다. 이어 "AI 경쟁은 국가 단위로 일어나는 게 아니라 민간 기업이 중심"이라며 "민간이 기술 주도권을 놓치지 않기 위해 국가가 얼마나 자원을 집약할 수 있는지가 관건"이라고 밝혔다.
최 회장은 "AI 산업에 가장 많은 자원을 투자하는 곳이 중국"이라며 "중국에서 매년 350만명의 인재가 쏟아져 나오는데 이중 절반만 AI 인력으로 환산해도 규모는 어마어마하다. 우리나라는 (중국의) 10분의1도 되지 않는다"고 했다.
그는 또 "한국은 중국 대비 AI 시장 성장 속도가 더 빠르진 않다. 우리나라가 휴머노이드 로봇을 만드는 데 1년이 소요된다면 중국은 6개월"이라며 "그럼 자원을 더 많이 투자해야 하는데 그렇지 못하는 상황이다. 한국의 AI 경쟁력을 논하기 전에 중국이나 미국이 가진 시장과 자원을 역이용할 방법을 생각해야 한다"고 밝혔다.
최태원 대한상의 회장(앞줄 왼쪽 여섯번째)과 이창용 한국은행 총재(앞줄 왼쪽 다섯번째)가 5일 서울 중구 대한상의회관에서 열린 '제4회 BOK(한국은행)-KCCI(대한상공회의소) 세미나에서 주요 참석자들과 기념촬영을 하고 있다./사진 제공=대한상공회의소 |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
한국이 미국과 중국에 이은 'AI 3강'에 자리하려면 자원의 선택과 집중이 필수라고 강조했다. 최 회장은 "1·2위와 너무 떨어져서도 안 되고 4위와 격차가 근접해서도 안 된다"며 "AI 산업에 들어가는 재정은 기존 반도체나 자동차 산업 투자금에서 0이 1~2개 더 붙는 정도다. 선택과 집중 없이는 (다른 국가·기업과) 경쟁하기 어렵다"고 말했다.
최 회장은 "한국 기업의 AI 산업과 이를 추진하는 회사가 외부에서 봤을 때 더 매력적이도록 만들어야 한다"며 "국가는 (AI 산업을 위한) 전기, 에너지 등 인프라 지원을 통해 외국 자본이 충분히 투자할 수 있는 기업으로 성장시켜야 한다. AI 스타트업 생태계를 만들고 육성하지 못하면 지금 있는 기업으로는 AI 경쟁에서 (우위를) 유지하긴 힘들다"고 했다.
민간 기업이 부담해야 하는 AI 인프라 투자 규모가 현실적으로 지나치게 크다는 점도 강조했다. 최 회장은 "20GW(기가와트) 규모의 AI 데이터센터를 만들기 위해선 7년간 1400조원을 쏟아부어야 한다"며 "이렇게 집중적으로 들어가야 AI 산업 경쟁력을 유지할 수 있다"고 했다. 그는 또 "이는 한 기업이 감당할 수 있는 수준을 넘어서는 규모다. 국가 단위로 투자 방향을 세우고 속도전으로 가야 산업 전체가 성장한다"고 덧붙였다.
이 총재는 "AI 산업에서 집중과 속도전이 필수고 이를 위해 국가 제도적으로 풀어 경쟁에 나서야 한다는 데 공감한다"며 "한국이 다시 도약할 수 있는 기회를 (최 회장이) 많이 이끌어달라"고 말했다.
최지은 기자 choiji@mt.co.kr
Copyright ⓒ 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.
이 기사의 카테고리는 언론사의 분류를 따릅니다.
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
