[뉴욕=이데일리 김상윤 특파원] 엔비디아가 차세대 인공지능(AI) 칩을 통해 2027년까지 최소 1조달러(약 1500조원)의 매출을 창출할 것으로 전망했다. AI 컴퓨팅 수요가 폭발적으로 증가하는 가운데 회사 성장세가 이어질 것이라는 자신감이 반영된 발언이다.

16일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이에서 열린 엔비디아 연례 개발자 행사 GTC에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 기조연설을 하고 있다. (사진=AFP)

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젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 16일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이에서 열린 연례 개발자 행사 GTC 기조연설에서 차세대 AI 칩 플랫폼인 블랙웰과 루빈(Rubin)을 통해 “2027년 말까지 최소 1조달러의 매출을 창출할 것으로 예상한다”고 밝혔다.

엔비디아는 앞서 이들 칩을 통해 2026년까지 약 5000억달러 규모의 매출 기회가 있을 것이라고 전망한 바 있다. 이번 전망은 이를 크게 확대한 것으로 AI 컴퓨팅 시장 확대 속도가 예상보다 빠르다는 점을 보여준다.

AI 모델을 개발하고 운영하기 위한 반도체 수요가 급증하면서 엔비디아는 세계에서 가장 가치가 높은 기업으로 떠올랐다. 현재 회사의 시가총액은 약 4조4000억달러 수준이다.

다만 AI 반도체 시장 경쟁도 갈수록 치열해지고 있다. AMD 등 경쟁 업체들이 AI 칩 시장 공략을 강화하는 데다, 대형 기술기업들이 자체 AI 칩 개발을 추진하고 있기 때문이다.

엔비디아는 이에 대응해 제품 개발 속도를 더욱 끌어올리고 있다. 엔비디아는 사실상 매년 새로운 AI 칩 제품군을 출시하는 전략을 추진하고 있으며 차세대 주력 AI 프로세서인 루빈은 2026년 하반기 시스템에 탑재될 예정이다. 루빈은 암흑물질 존재를 입증한 관측으로 유명한 천문학자 베라 루빈의 이름을 따 명명됐다.

황 CEO는 이날 연설에서 반도체 산업의 기존 발전 공식이었던 ‘무어의 법칙’이 사실상 끝났다고 선언했다. 무어의 법칙은 인텔 공동 창업자인 고든 무어가 제시한 이론으로, 반도체 칩에 집적되는 트랜지스터 수가 약 2년마다 두 배로 증가한다는 내용이다. 이 원리는 수십 년 동안 컴퓨터 성능 향상을 이끌어온 핵심 원리로 여겨져 왔다.

그러나 황 CEO는 “무어의 법칙은 더 이상 동력을 잃었다”며 “이제는 가속 컴퓨팅이 성능 도약을 이끌어야 한다”고 말했다. 그래픽처리장치(GPU)와 같은 가속칩을 중심으로 한 새로운 컴퓨팅 구조가 AI 시대의 핵심이라는 설명이다.

황 CEO는 또 엔비디아가 클라우드 기업들과 긴밀하게 협력하고 있다고 강조했다. 그는 “엔비디아는 고객을 클라우드 서비스 제공업체로 데려가는 역할을 하고 있으며 수요는 매우 강하다”며 “앞으로도 수많은 고객을 클라우드로 유치하게 될 것”이라고 말했다.

AI 모델에 대해서도 강한 기대감을 나타냈다. 황 CEO는 앤트로픽의 ‘클로드’와 오픈AI의 ‘챗GPT’를 언급하며 “클로드 코드는 소프트웨어 엔지니어링을 혁신했다”고 평가했다.

이어 “오늘날 단 한 명의 소프트웨어 엔지니어도 AI 에이전트의 도움 없이 코딩하지 않는다”며 “나는 매일 아침 챗GPT를 사용한다. 전 세계 모든 사람이 챗GPT를 사용해야 한다”고 말했다.

한편 이날 엔비디아 주가는 장중 한때 약 4% 넘게 상승했다가 상승폭을 일부 반납해 1% 가량 오르고 있다. 올해 들어 주가는 약 3%가량 하락한 상태다.