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[디지털투데이 AI리포터] 엔비디아가 인공지능(AI)을 활용해 기상 예측의 속도와 정확도를 높인 새로운 어스-2(Earth-2) 날씨 예측 모델을 공개했다.

26일(현지시간) IT매체 테크크런치에 따르면, 엔비디아는 미국 휴스턴에서 열린 미국기상학회(AMS) 연례 회의에서 어스-2 미디엄 레인지(Earth-2 Medium Range)를 포함한 신규 AI 기상 예측 모델을 발표했다. 이 모델은 70개 이상의 기상 변수에서 구글 딥마인드의 AI 기상 모델 젠캐스트(GenCast)보다 높은 정확도를 기록했다고 엔비디아는 밝혔다.

어스-2 미디엄 레인지는 기존 물리 시뮬레이션 중심의 기상 예측 방식과 달리, 단순하고 확장 가능한 트랜스포머 기반 아키텍처를 적용한 것이 특징이다. 엔비디아는 이를 통해 최대 15일 앞까지의 중·장기 예측을 더 빠르고 정밀하게 수행할 수 있다고 설명했다.

어스-2 제품군에는 단기 예보용 나우캐스팅(Nowcasting) 모델과 글로벌 데이터 동화(Global Data Assimilation) 모델도 포함된다. 나우캐스팅은 0~6시간 이내의 위험 기상 예측에 활용되며, 전 세계 정지궤도 위성 데이터를 기반으로 지역 제한 없이 적용 가능하다. 글로벌 데이터 동화 모델은 기상 관측소와 기상 관측용 풍선 데이터를 활용해 전 세계 기상 상태를 실시간으로 반영한다.

엔비디아는 해당 모델들이 기존 슈퍼컴퓨터 기반 기상 예측 대비 연산 부담을 크게 줄일 수 있다고 강조했다. 특히 글로벌 데이터 동화 모델은 기존에 전체 연산의 약 절반을 차지하던 작업을 GPU를 활용해 수 분 내 처리할 수 있으며, 이를 통해 국가 기상청과 에너지·금융 기업 등 다양한 분야에서 기상 예측 접근성이 확대될 것으로 전망했다.

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