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[디지털투데이 AI리포터] 내셔널 풋볼 리그(NFL)가 AI 기반 디지털 애슬리트(Digital Athlete) 프로그램을 활용해 선수 부상을 예방하고 팬 데이터를 고도화하며 수익 확대에 나서고 있다.

9일(현지시간) 문화 예술 전문 매체 쿼츠에 따르면, NFL은 AI 기반 디지털 애슬리트 프로그램을 통해 선수 부상 위험을 사전에 예측하고 팬 데이터 관리까지 고도화하며 수익 확대에 나서고 있다. 이 프로그램은 선수 트래킹, 영상, 부상 기록, 훈련 데이터를 종합 분석해 실제 부상 발생을 줄이는 데 기여하고 있다.

디지털 애슬리트는 아마존 웹서비스(AWS)와 협력해 개발됐으며, 2023년에는 약 700게임 분량의 선수가 부상으로 결장하는 상황을 예방했다. NFL은 이미 10년간 넥스트젠 스탯(Next Gen Stat) 프로그램을 통해 선수 위치, 속도, 가속도 데이터를 수집해 왔으며, 디지털 애슬리트는 여기에 영상 추적과 훈련량, 경기장 환경 정보를 결합해 경기장을 사실상의 가상 생체역학 연구소로 만들었다. 이를 통해 킥오프 규칙과 하이프 드롭 태클 등 부상 위험이 높은 기술을 수정하고, 하체 부상률을 약 25% 줄이는 성과를 냈다.

AI는 팬 관리에도 활용된다. NFL은 AWS를 통해 흩어져 있던 900억건의 팬 데이터를 정리·통합해 기존 1200만명 수준이던 팬 식별을 7800만명으로 확대했다. 이를 기반으로 진행한 타겟 마케팅은 이메일 열람률을 2~3배 높였으며, AI 분석은 아마존 프라임 중계와 애니메이션 게임 프레젠테이션에도 적용돼 팬 경험 개선과 신규 관객 유치에 기여한다.

결과적으로 NFL에서 AI 활용은 단순한 선수 보호를 넘어 경기 전략, 팬 참여, 수익 극대화까지 연결된다. 현재 75% 이상의 팀이 주간 준비 과정에서 일부 형태의 AI를 활용하고 있으며, AI 기술은 선수 건강과 팬 참여, 팀 수익을 동시에 높이는 핵심 요소로 자리 잡고 있다.

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